從mysql搬一個大表到redis中，你會發現在提取、轉換或是載入一行數據時，速度慢的讓你難以忍受。這里我就要告訴一個讓你解脫的小技巧。使用“管道輸出”的方式把mysql命令行產生的內容直接傳遞給redis-cli，以繞過“中間件”的方式使兩者在進行數據操作時達到最佳速度。
一個約八百萬行數據的mysql表，原本導入到redis中需要90分鐘，使用這個方法后，只需要兩分鐘。不管你信不信，反正我是信了。
Mysql到Redis的數據協議
redis-cli命令行工具有一個批量插入模式，是專門為批量執行命令設計的。這第一步就是把Mysql查詢的內容格式化成redis-cli可用的數據格式。here we go!
我的統計表：
CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action (action));
準備在每行數據中執行的redis命令如下：
HSET events_all_time [action] [count]
按照以上redis命令規則，創建一個events_to_redis.sql文件，內容是用來生成redis數據協議格式的SQL：
-- events_to_redis.sql
SELECT CONCAT( "*4/r/n", '$', LENGTH(redis_cmd), '/r/n', redis_cmd, '/r/n', '$', LENGTH(redis_key), '/r/n', redis_key, '/r/n', '$', LENGTH(hkey), '/r/n', hkey, '/r/n', '$', LENGTH(hval), '/r/n', hval, '/r')FROM ( SELECT 'HSET' as redis_cmd, 'events_all_time' AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time) AS t
ok, 用下面的命令執行：
mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe
很重要的mysql參數說明：
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