前言

之前寫了一系列文章，已經(jīng)很深入的探討了 Redis 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)，key的過期策略以及 Redis 是怎么處理事件的。所以距離 Redis 的單機(jī)實(shí)現(xiàn)只差最后一步了，就是 Redis 是怎么處理 client 發(fā)來的命令并返回結(jié)果的，所以我們就仔細(xì)討論一下 Redis 是怎么執(zhí)行命令的。

閱讀這篇文章你將會(huì)了解到：

• Redis 是怎么執(zhí)行遠(yuǎn)程客戶端發(fā)來的命令的

Redis client（客戶端）

Redis 是單線程應(yīng)用，它是如何與多個(gè)客戶端簡歷網(wǎng)絡(luò)鏈接并處理命令的？
由于 Redis 是基于 I/O 多路復(fù)用技術(shù)，為了能夠處理多個(gè)客戶端的請求，Redis 在本地為每一個(gè)鏈接到 Redis 服務(wù)器的客戶端創(chuàng)建了一個(gè) redisClient 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包含了每個(gè)客戶端各自的狀態(tài)和執(zhí)行的命令。 Redis 服務(wù)器使用一個(gè)鏈表來維護(hù)多個(gè) redisClient 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在服務(wù)器端用一個(gè)鏈表來管理所有的 redisClient。

struct redisServer { //... list *clients;  /* List of active clients */ //...}

所以我就看看 redisClient 包含的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和重要參數(shù)：

typedef struct redisClient { // 客戶端狀態(tài)標(biāo)志 int flags;  /* REDIS_SLAVE | REDIS_MONITOR | REDIS_MULTI ... */  // 套接字描述符 int fd; // 當(dāng)前正在使用的數(shù)據(jù)庫 redisDb *db; // 當(dāng)前正在使用的數(shù)據(jù)庫的 id （號碼） int dictid; // 客戶端的名字 robj *name;  /* As set by CLIENT SETNAME */ // 查詢緩沖區(qū) sds querybuf; // 查詢緩沖區(qū)長度峰值 size_t querybuf_peak; /* Recent (100ms or more) peak of querybuf size */ // 參數(shù)數(shù)量 int argc; // 參數(shù)對象數(shù)組 robj **argv; // 記錄被客戶端執(zhí)行的命令 struct redisCommand *cmd, *lastcmd; // 請求的類型：內(nèi)聯(lián)命令還是多條命令 int reqtype; // 剩余未讀取的命令內(nèi)容數(shù)量 int multibulklen; /* number of multi bulk arguments left to read */ // 命令內(nèi)容的長度 long bulklen;  /* length of bulk argument in multi bulk request */ // 回復(fù)鏈表 list *reply; // 回復(fù)鏈表中對象的總大小 unsigned long reply_bytes; /* Tot bytes of objects in reply list */ // 已發(fā)送字節(jié)，處理 short write 用 int sentlen;  /* Amount of bytes already sent in the current    buffer or object being sent. */ // 回復(fù)偏移量 int bufpos; // 回復(fù)緩沖區(qū) char buf[REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES]; // ...}

這里需要特別的注意，redisClient 并非指遠(yuǎn)程的客戶端，而是一個(gè) Redis 服務(wù)本地的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，我們可以理解這個(gè) redisClient 是遠(yuǎn)程客戶端的一個(gè)映射或者代理。

flags

flags 表示了目前客戶端的角色，以及目前所處的狀態(tài)。他比較特殊可以單獨(dú)表示一個(gè)狀態(tài)或者多個(gè)狀態(tài)。

querybuf

querybuf 是一個(gè) sds 動(dòng)態(tài)字符串類型，所謂 buf 說明是它只是一個(gè)緩沖區(qū)，用于存儲沒有被解析的命令。

argc & argv

上文的 querybuf 是一個(gè)沒有處理過的命令，當(dāng) Redis 將 querybuf 命令解析以后，會(huì)將得出的參數(shù)個(gè)數(shù)和以及參數(shù)分別保存在 argc 和 argv 中。argv 是一個(gè) redisObject 的數(shù)組。

cmd

Redis 使用一個(gè)字典保存了所有的 redisCommand。key 是 redisCommand 的名字，值就是一個(gè) redisCommand 結(jié)構(gòu)，這個(gè)結(jié)構(gòu)保存了命令的實(shí)現(xiàn)函數(shù)，命令的標(biāo)志，命令應(yīng)該給定的參數(shù)個(gè)數(shù)，命令的執(zhí)行次數(shù)和總消耗時(shí)長等統(tǒng)計(jì)信息，cmd 是一個(gè) redisCommand。

當(dāng) Redis 解析出 argv 和 argc 后，會(huì)根據(jù)數(shù)組 argv[0]，到字典中查詢出對應(yīng)的 redisCommand。上文的例子中 Redis 就會(huì)去字典去查找 SET 這個(gè)命令對應(yīng)的 redisCommand。redis 會(huì)執(zhí)行 redisCommand 中命令的實(shí)現(xiàn)函數(shù)。

buf & bufpos & reply

buf 是一個(gè)長度為 REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES 的數(shù)組。Redis 執(zhí)行相應(yīng)的操作以后，就會(huì)將需要返回的返回的數(shù)據(jù)存儲到 buf 中，bufpos 用于記錄 buf 中已用的字節(jié)數(shù)數(shù)量，當(dāng)需要恢復(fù)的數(shù)據(jù)大于 REDIS_REPLY_CHUNK_BYTES 時(shí)，redis 就會(huì)是用 reply 這個(gè)鏈表來保存數(shù)據(jù)。

其他參數(shù)

其他參數(shù)大家看注釋就能明白，就是字面的意思。省略的參數(shù)基本上涉及 Redis 集群管理的參數(shù)，在之后的文章中會(huì)繼續(xù)講解。

客戶端的鏈接和斷開

上文說過 redisServer 是用一個(gè)鏈表來維護(hù)所有的 redisClient 狀態(tài)，每當(dāng)有一個(gè)客戶端發(fā)起鏈接以后，就會(huì)在 Redis 中生成一個(gè)對應(yīng)的 redisClient 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，增加到clients這個(gè)鏈表之后。

一個(gè)客戶端很可能被多種原因斷開。

總體分為幾種類型：

• 客戶端主動(dòng)退出或者被 kill。
• timeout 超時(shí)。
• Redis 為了自我保護(hù)，會(huì)斷開發(fā)的數(shù)據(jù)超過限制大小的客戶端。
• Redis 為了自我保護(hù)，會(huì)斷需要返回的數(shù)據(jù)超過限制大小的客戶端。

調(diào)用總結(jié)

當(dāng)客戶端和服務(wù)器端的嵌套字變得可讀的時(shí)候，服務(wù)器將會(huì)調(diào)用命令請求處理器來執(zhí)行以下操作：

1. 讀取嵌套字中的數(shù)據(jù)，寫入 querybuf。
2. 解析 querybuf 中的命令，記錄到 argc 和 argv 中。
3. 根據(jù) argv[0] 查找對應(yīng)的 recommand。
4. 執(zhí)行 recommand 對應(yīng)的實(shí)現(xiàn)函數(shù)。
5. 執(zhí)行以后將結(jié)果存入 buf & bufpos & reply 中，返回給調(diào)用方。

Redis Server (服務(wù)端)

上文是從 redisClient 的角度來觀察命令的執(zhí)行，文章接下來的部分將會(huì)從 Redis 的代碼層面，微觀的觀察 Redis 是怎么實(shí)現(xiàn)命令的執(zhí)行的。

redisServer 的啟動(dòng)

在了解redisServer 的工作機(jī)制的工作機(jī)制之前，需要了解 redisServer 的啟動(dòng)做了什么：

可以繼續(xù)觀察 Redis 的 main() 函數(shù)。

int main(int argc, char **argv) { //... // 創(chuàng)建并初始化服務(wù)器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) initServer(); //...}

我們只關(guān)注 initServer() 這個(gè)函數(shù)，他負(fù)責(zé)初始化服務(wù)器的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。繼續(xù)跟蹤代碼:

void initServer() { //... //創(chuàng)建eventLoop server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+REDIS_EVENTLOOP_FDSET_INCR); /* Create an event handler for accepting new connections in TCP and Unix * domain sockets. */ // 為 TCP 連接關(guān)聯(lián)連接應(yīng)答（accept）處理器 // 用于接受并應(yīng)答客戶端的 connect() 調(diào)用 for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) { if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,  acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)  {  redisPanic(   "Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");  } } // 為本地套接字關(guān)聯(lián)應(yīng)答處理器 if (server.sofd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE, acceptUnixHandler,NULL) == AE_ERR) redisPanic("Unrecoverable error creating server.sofd file event."); //...}

篇幅限制，我們省略了很多與本編文章無關(guān)的代碼，保留了核心邏輯代碼。

在上一篇文章中 《Redis 中的事件驅(qū)動(dòng)模型》 我們講解過，redis 使用不同的事件處理器，處理不同的事件。

在這段代碼里面：

• 初始化了事件處理器的 eventLoop
• 向 eventLoop 中注冊了兩個(gè)事件處理器 acceptTcpHandler 和 acceptUnixHandler，分別處理遠(yuǎn)程的鏈接和本地鏈接。

redisClient 的創(chuàng)建

當(dāng)有一個(gè)遠(yuǎn)程客戶端連接到 Redis 的服務(wù)器，會(huì)觸發(fā) acceptTcpHandler 事件處理器.

acceptTcpHandler 事件處理器，會(huì)創(chuàng)建一個(gè)鏈接。然后繼續(xù)調(diào)用 acceptCommonHandler。

acceptCommonHandler 事件處理器的作用是：

• 調(diào)用 createClient() 方法創(chuàng)建 redisClient
• 檢查已經(jīng)創(chuàng)建的 redisClient 是否超過 server 允許的數(shù)量的上限
• 如果超過上限就拒絕遠(yuǎn)程連接
• 否則創(chuàng)建 redisClient 創(chuàng)建成功
• 并更新連接的統(tǒng)計(jì)次數(shù)，更新 redisClinet 的 flags 字段

這個(gè)時(shí)候 Redis 在服務(wù)端創(chuàng)建了 redisClient 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這個(gè)時(shí)候遠(yuǎn)程的客戶端就在 redisServer 中創(chuàng)建了一個(gè)代理。遠(yuǎn)程的客戶端就與 Redis 服務(wù)器建立了聯(lián)系，就可以向服務(wù)器發(fā)送命令了。

處理命令

在 createClient() 行數(shù)中：

// 綁定讀事件到事件 loop （開始接收命令請求）if (aeCreateFileEvent(server.el,fd,AE_READABLE,readQueryFromClient, c) == AE_ERR)

向 eventLoop 中注冊了 readQueryFromClient。 readQueryFromClient 的作用就是從client中讀取客戶端的查詢緩沖區(qū)內(nèi)容。

然后調(diào)用函數(shù) processInputBuffer 來處理客戶端的請求。在 processInputBuffer 中有幾個(gè)核心函數(shù)：

• processInlineBuffer 和 processMultibulkBuffer 解析 querybuf 中的命令，記錄到 argc 和 argv 中。
• processCommand 根據(jù) argv[0] 查找對應(yīng)的 recommen,執(zhí)行 recommend 對應(yīng)的執(zhí)行函數(shù)。在執(zhí)行之前還會(huì)驗(yàn)證命令的正確性。將結(jié)果存入 buf & bufpos & reply 中

返回?cái)?shù)據(jù)

萬事具備了，執(zhí)行完了命令就需要把數(shù)據(jù)返回給遠(yuǎn)程的調(diào)用方。調(diào)用鏈如下

processCommand -> addReply -> prepareClientToWrite

在 prepareClientToWrite 中我們有見到了熟悉的代碼：

aeCreateFileEvent(server.el, c->fd, AE_WRITABLE,sendReplyToClient, c) == AE_ERR) return REDIS_ERR;

向 eventloop 綁定了 sendReplyToClient 事件處理器。

在 sendReplyToClient 中觀察代碼發(fā)現(xiàn)，如果 bufpos 大于 0，將會(huì)把 buf 發(fā)送給遠(yuǎn)程的客戶端，如果鏈表 reply 的長度大于0，就會(huì)將遍歷鏈表 reply，發(fā)送給遠(yuǎn)程的客戶端，這里需要注意的是，為了避免 reply 數(shù)據(jù)量過大，就會(huì)過度的占用資源引起 Redis 相應(yīng)慢。為了解決這個(gè)問題，當(dāng)寫入的總數(shù)量大于 REDIS_MAX_WRITE_PER_EVENT 時(shí)，Redis 將會(huì)臨時(shí)中斷寫入，記錄操作的進(jìn)度，將處理時(shí)間讓給其他操作，剩余的內(nèi)容等下次繼續(xù)。這樣的套路我們一路走來看過太多了。

總結(jié)

1. 遠(yuǎn)程客戶端連接到 redis 后，redis服務(wù)端會(huì)為遠(yuǎn)程客戶端創(chuàng)建一個(gè) redisClient 作為代理。
2. redis 會(huì)讀取嵌套字中的數(shù)據(jù)，寫入 querybuf 中。
3. 解析 querybuf 中的命令，記錄到 argc 和 argv 中。
4. 根據(jù) argv[0] 查找對應(yīng)的 recommand。
5. 執(zhí)行 recommend 對應(yīng)的執(zhí)行函數(shù)。
6. 執(zhí)行以后將結(jié)果存入 buf & bufpos & reply 中。
7. 返回給調(diào)用方。返回?cái)?shù)據(jù)的時(shí)候，會(huì)控制寫入數(shù)據(jù)量的大小，如果過大會(huì)分成若干次。保證 redis 的相應(yīng)時(shí)間。

Redis 作為單線程應(yīng)用，一直貫徹的思想就是，每個(gè)步驟的執(zhí)行都有一個(gè)上限（包括執(zhí)行時(shí)間的上限或者文件尺寸的上限）一旦達(dá)到上限，就會(huì)記錄下當(dāng)前的執(zhí)行進(jìn)度，下次再執(zhí)行。保證了 Redis 能夠及時(shí)響應(yīng)不發(fā)生阻塞。

好了，以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網(wǎng)的支持。