前言
分布式鎖一般有三種實現方式：1. 數據庫樂觀鎖；2. 基于Redis的分布式鎖；3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式，基于Redis實現分布式鎖。雖然網上已經有各種介紹Redis分布式鎖實現的博客，然而他們的實現卻有著各種各樣的問題，為了避免誤人子弟，本篇博客將詳細介紹如何正確地實現Redis分布式鎖。
可靠性
首先，為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現同時滿足以下四個條件：
1.互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。
2.不會發生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續其他客戶端能加鎖。
3.具有容錯性。只要大部分的Redis節點正常運行，客戶端就可以加鎖和解鎖。
4.解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。
使用Redis的SETNX命令獲取分布式鎖的步驟：
•C1和C2線程同時檢查時間戳獲取鎖，執行SETNX命令并都返回0，此時鎖仍被C3持有，并且C3已經崩潰
•C1 DEL鎖
•C1 使用SETNX命令獲取鎖，并且成功
•C2 DEL鎖
•C2 使用SETNX命令獲取鎖，并且成功
•ERROR : 由于競態條件，C1和C2都獲取到了鎖
幸運的是，以下面的步驟完全可以避免這種情況發生，看看C4線程如何操作
•C4使用SETNX命令獲取鎖
•C3已經崩潰但是仍然持有鎖，所以Redis返回0給C4
•C4使用GET命令獲取鎖并檢查鎖是否已經過期，如果沒有過期，則繼續等待一段時間并重新重試
•如果鎖已經過期，C4嘗試 GETSET lock.foo <current Unix timestamp + lock timeout + 1>
•利用GETSET語法，C4可以檢查舊時間是否仍然是過期時間，如果是，則獲取鎖
•如果另一個客戶端C5率先獲取到鎖，C4執行GETSET命令后將返回非過期時間，然后C4繼續從頭開始重新嘗試獲取鎖。此操作C4將延長一點C5獲取到的鎖的過期時間，不過這不是什么大問題。
接下來我們用代碼的形式展現:
package com.shuige.components.cache.redis;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Objects;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * Description: 通用Redis幫助類 * User: zhouzhou * Date: 2018-09-05 * Time: 15:39 */@Componentpublic class CommonRedisHelper { public static final String LOCK_PREFIX = "redis_lock"; public static final int LOCK_EXPIRE = 300; // ms @Autowired RedisTemplate redisTemplate; /** * 最終加強分布式鎖 * * @param key key值 * @return 是否獲取到 */ public boolean lock(String key){ String lock = LOCK_PREFIX + key; // 利用lambda表達式 return (Boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> { long expireAt = System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1; Boolean acquire = connection.setNX(lock.getBytes(), String.valueOf(expireAt).getBytes()); if (acquire) { return true; } else { byte[] value = connection.get(lock.getBytes()); if (Objects.nonNull(value) && value.length > 0) { long expireTime = Long.parseLong(new String(value)); if (expireTime < System.currentTimeMillis()) { // 如果鎖已經過期 byte[] oldValue = connection.getSet(lock.getBytes(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + LOCK_EXPIRE + 1).getBytes()); // 防止死鎖 return Long.parseLong(new String(oldValue)) < System.currentTimeMillis(); } } } return false; }); } /** * 刪除鎖 * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); }}如何使用呢,導入工具類后:
boolean lock = redisHelper.lock(key); if (lock) { // 執行邏輯操作 redisHelper.delete(key); } else { // 設置失敗次數計數器, 當到達5次時, 返回失敗 int failCount = 1; while(failCount <= 5){ // 等待100ms重試 try { Thread.sleep(100l); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } if (redisHelper.lock(key)){ // 執行邏輯操作 redisHelper.delete(key); }else{ failCount ++; } } throw new RuntimeException("現在創建的人太多了, 請稍等再試"); }加鎖成功執行完邏輯后, 必須解鎖, 否則只能靠鎖機制來解鎖了不建議這么做
總結
以上所述是小編給大家介紹的Redis Template實現分布式鎖的實例代碼，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林網網站的支持！
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