批量處理JDBC語(yǔ)句提高處理速度
2020-07-27 21:49:20
供稿：網(wǎng)友
有時(shí)候JDBC運(yùn)行得不夠快，這使得有些程序員使用數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的存儲(chǔ)過(guò)程。作為一個(gè)替代方案，可以試試使用Statement 的批量處理特性看看能否同時(shí)執(zhí)行所有的SQL以提高速度。
存儲(chǔ)過(guò)程的最簡(jiǎn)單的形式就是包含一系列SQL語(yǔ)句的過(guò)程，將這些語(yǔ)句放在一起便于在同一個(gè)地方管理也可以提高速度。Statement 類可以包含一系列SQL語(yǔ)句，因此允許在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)執(zhí)行所有的那些語(yǔ)句而不是執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的一系列調(diào)用。
使用批量處理功能涉及下面的兩個(gè)方法：
? addBatch(String) 方法
? executeBatch方法
如果你正在使用Statement 那么addBatch 方法可以接受一個(gè)通常的SQL語(yǔ)句，或者如果你在使用PreparedStatement ，那么也可以什么都不向它增加。executeBatch 方法執(zhí)行那些SQL語(yǔ)句并返回一個(gè)int值的數(shù)組，這個(gè)數(shù)組包含每個(gè)語(yǔ)句影響的數(shù)據(jù)的行數(shù)。如果將一個(gè)SELECT語(yǔ)句或者其他返回一個(gè)ResultSet的SQL語(yǔ)句放入批量處理中就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)SQLException異常。
關(guān)于java.sql.Statement 的簡(jiǎn)單范例可以是：
Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.insert("DELETE FROM Users");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES("rod", 37, "circle")");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES("jane", 33, "triangle")");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES("freddy", 29, "square")");
int[] counts = stmt.executeBatch();
PreparedStatement 有些不同，它只能處理一部分SQL語(yǔ)法，但是可以有很多參數(shù)，因此重寫上面的范例的一部分就可以得到下面的結(jié)果：
// 注意這里沒(méi)有DELETE語(yǔ)句
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(
"INSERT INTO Users VALUES(?,?,?)"
);
User[ ] users = ...;
for(int i=0; i<users.length; i++) {
stmt.setInt(1, users[i].getName());
stmt.setInt(2, users[i].getAge());
stmt.setInt(3, users[i].getShape());
stmt.addBatch( );
}
int[ ] counts = stmt.executeBatch();
如果你不知道你的語(yǔ)句要運(yùn)行多少次，那么這是一個(gè)很好的處理SQL代碼的方法。在不使用批量處理的情況下，如果添加50個(gè)用戶，那么性能就有影響，如果某個(gè)人寫了一個(gè)腳本添加一萬(wàn)個(gè)用戶，程序可能變得很糟糕。添加批處理功能就可以幫助提高性能，而且在后面的那種情況下代碼的可讀性也更好。
