算法比較
關鍵詞
冒泡排序
思想：兩次循環，外層進行循環次數的控制，內層循環，進行數據之間的比較，大的數據上浮（下沉）
#pragma mark - Objective-C//冒泡排序- (void)bubbleSort:(id)array{ if (!([array isKindOfClass:[NSArray class]] || [array isKindOfClass:[NSMutableArray class]])) { NSLog(@"傳入的參數不是數組類型"); return; } NSMutableArray *tmpArr; if ([array isKindOfClass:[NSMutableArray class]]) { tmpArr = array; }else{ tmpArr = [array mutableCopy]; } for (int i = 0; i<tmpArr.count; i++) { for (int j = 0; j < tmpArr.count -1; j++) { if ([tmpArr[j] compare:tmpArr[j+1]] == NSOrderedDescending) { [tmpArr exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j+1]; } } } NSLog(@"排序完的結果為:%@/n",tmpArr);}#pragma mark - C//冒泡排序void bubble_sort(int arr[], const int size){ for (int i = 0; i < size; i++) { for (int j = 0; j<size -1 ; j++) { if (arr[j] > arr[j+1]) { swap(arr[j], arr[j+1]); } } }}void swap(int i,int j){ i = i + j; j = i - j; i = i - j;}快速排序
思想：（快速排序是基于一種叫做“二分”的思想）從數列中，挑選出一個元素作為基準，重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的后面（相同的數可以放在任一邊，在這個分區退出之后，該基準就處于數列的中間位置，遞歸的把小于基準值元素的子數列和大于基準值元素的子數列排序。
/** 快速排序 @param array 任意類型 @param low 需要排序的數組的開始位置 @param high 需要排序的數組的結束位置 */- (void)quickSort:(NSMutableArray*)array low:(int)low high:(int)high{ if (array == nil || array.count == 0) { return; } if (low >= high) { return; } //取中值 int middle = low + (high - low)/2; NSNumber *prmt = array[middle]; int i = low; int j = high; //開始排序，使得left<prmt 同時right>prmt while (i <= j) {// while ([array[i] compare:prmt] == NSOrderedAscending) {// i++;// } while ([array[i] intValue] < [prmt intValue]) { i++; }// while ([array[j] compare:prmt] == NSOrderedDescending) while ([array[j] intValue] > [prmt intValue]) { j--; } if(i <= j){ [array exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j]; i++; j--; } } if (low < j) { [self quickSort:array low:low high:j]; } if (high > i) { [self quickSort:array low:i high:high]; }}//快速排序int a[101],n;//定義全局變量，這兩個變量需要在子函數中使用void quicksort(int left,int right){ int i,j,t,temp; if(left>right) return; temp=a[left]; //temp中存的就是基準數 i=left; j=right; while(i!=j){ //順序很重要，要先從右邊開始找 while(a[j]>=temp && i<j) j--; //再找右邊的 while(a[i]<=temp && i<j) i++; //交換兩個數在數組中的位置 if(i<j){ t=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=t; } } //最終將基準數歸位 a[left]=a[i]; a[i]=temp; quicksort(left,i-1);//繼續處理左邊的，這里是一個遞歸的過程 quicksort(i+1,right);//繼續處理右邊的 ，這里是一個遞歸的過程}選擇排序
思想：首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再從剩余未排序元素中繼續尋找最小元素，然后放到排序序列末尾，以此類推，直到所有元素均排序完畢。
大專欄 iOS常見算法以及應用s="line">6
- (void)selectSort:(NSMutableArray *)array{ if(array == nil || array.count == 0){ return; } int min_index; for (int i = 0; i < array.count; i++) { min_index = i; for (int j = i + 1; j<array.count; j++) { if ([array[j] compare:array[min_index]] == NSOrderedAscending) { [array exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:min_index]; } } }}插入排序
思想：從第一個元素開始，該元素可以認為已經被排序，取出下一個元素，在已經排序的元素序列中從后向前掃描，如果該元素（已排序）大于新元素，將該元素移到下一位置，重復以上步驟，直到找到已經排序的元素小于或者等于新元素的位置，將新元素插入到該位置中
- (void)inserSort:(NSMutableArray *)array{ if(array == nil || array.count == 0){ return; } for (int i = 0; i < array.count; i++) { NSNumber *temp = array[i]; int j = i-1; while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) { [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:array[j]]; j--; } [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:temp]; }}希爾(Shell)排序
思想：先將整個待排記錄序列分割成為若干子序列分別進行直接插入排序，待整個序列中的記錄“基本有序”時，在對全體進行一次直接插入排序。
優化：希爾排序是基于插入排序的以下兩點性質而提出的改進方法的：
（1）插入排序在對幾乎已經排好序的數據操作時，效率高，既可以達到線性排序的效率。
（2）但插入排序一般來說是低效的，因為插入排序每次只能將數據移動一位
OC代碼實現：
//希爾排序,初始的dk值為array.count/2- (void)ShellSort:(NSMutableArray *)array dk:(int)dk{ if(array == nil || array.count == 0||dk>=array.count){ return; } for (int i = 0; i < array.count; i ++) { NSNumber *temp = array[i]; int j = i - dk; //若第i個元素大于i-1元素，直接插入。小于的話，移動有序表后插入 while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) { [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:array[j]]; j-=dk; } [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:temp]; } while (dk>=1) { dk = dk/2; [self ShellSort:array dk:dk]; }}實際應用
壓縮圖片
+(NSData *)compressImage:(UIImage *)image toByte:(NSUInteger)maxLength{ // Compress by quality CGFloat compression = 1; NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression); if (data.length < maxLength) return data; //采用二分法提高性能 CGFloat max = 1; CGFloat min = 0; for (int i = 0; i < 6; ++i) { compression = (max + min) / 2; data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression); if (data.length < maxLength * 0.9) { min = compression; } else if (data.length > maxLength) { max = compression; } else { break; } } UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data]; if (data.length < maxLength) return data; // Compress by size NSUInteger lastDataLength = 0; while (data.length > maxLength && data.length != lastDataLength) { lastDataLength = data.length; CGFloat ratio = (CGFloat)maxLength / data.length; CGSize size = CGSizeMake((NSUInteger)(resultImage.size.width * sqrtf(ratio)), (NSUInteger)(resultImage.size.height * sqrtf(ratio))); // Use NSUInteger to prevent white blank UIGraphicsBeginImageContext(size); [resultImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)]; resultImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(); UIGraphicsEndImageContext(); data = UIImageJPEGRepresentation(resultImage, compression); } return data;}+(NSData *)compressImage:(UIImage *)image{ NSData *data=UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0); if (data.length>300*1024) { if (data.length>1024*1024) {//1M以及以上 data=UIImageJPEGRepresentation(image, 0.5); }else if (data.length>300*1024) {//0.5M-1M data=UIImageJPEGRepresentation(image, 0.8); } } return data;}以上就是本次介紹的全部知識點內容，感謝大家的學習和對武林網的支持。
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