SQL Server數據庫的高性能優(yōu)化經驗總結
2020-07-25 13:22:15
供稿：網友
本文主要向大家介紹的是正確優(yōu)化SQL Server數據庫的經驗總結，其中包括在對其進行優(yōu)化的實際操作中值得大家注意的地方描述，以及對SQL語句進行優(yōu)化的最基本原則，以下就是文章的主要內容描述。
優(yōu)化數據庫的注意事項：
1、關鍵字段建立索引。
2、使用存儲過程，它使SQL變得更加靈活和高效。
3、備份數據庫和清除垃圾數據。
4、SQL語句語法的優(yōu)化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我沒找到unexpired的序列號)
5、清理刪除日志。
SQL語句優(yōu)化的基本原則：
1、使用索引來更快地遍歷表。
缺省情況下建立的索引是非群集索引，但有時它并不是最佳的。在非群集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。
一般來說：
?、?有大量重復值、且經常有范圍查詢(between, >,< ，>=,< =)和order by、group by發(fā)生的列，可考慮建立群集索引
?、?經常同時存取多列，且每列都含有重復值可考慮建立組合索引;
③.組合索引要盡量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。
2、IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都將不會被包含在索引中。即使索引有多列這樣的情況下，只要這些列中有一列含有null，該列就會從索引中排除。也就是說如果某列存在空值，即使對該列建索引也不會提高性能。任何在where子句中使用is null或is not null的語句優(yōu)化器是不允許使用索引的。
3、IN和EXISTS
EXISTS要遠比IN的效率高。里面關系到full table scan和range scan。幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。
4、在海量查詢時盡量少用格式轉換。
5、當在SQL SERVER 2000中
如果存儲過程只有一個參數，并且是OUTPUT類型的，必須在調用這個存儲過程的時候給這個參數一個初始的值，否則會出現(xiàn)調用錯誤。
6、ORDER BY和GROPU BY
使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer將無法優(yōu)化。
7、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括SQL Server數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
8、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
9、SET SHOWPLAN_ALL>10、謹慎使用游標
在某些必須使用游標的場合，可考慮將符合條件的數據行轉入臨時表中，再對臨時表定義游標進行操作，這樣可使性能得到明顯提高。
注釋：所謂的優(yōu)化就是WHERE子句利用了索引，不可優(yōu)化即發(fā)生了表掃描或額外開銷。經驗顯示，SQL Server數據庫性能的最大改進得益于邏輯的數據庫設計、索引設計和查詢設計方面。反過來說，最大的性能問題常常是由其中這些相同方面中的不足引起的。
其實SQL優(yōu)化的實質就是在結果正確的前提下，用優(yōu)化器可以識別的語句，充份利用索引，減少表掃描的I/O次數，盡量避免表搜索的發(fā)生。其實SQL的性能優(yōu)化是一個復雜的過程，上述這些只是在應用層次的一種體現(xiàn)，深入研究還會涉及SQL Server數據庫層的資源配置、網絡層的流量控制以及操作系統(tǒng)層的總體設計。
