SQL查詢效率注意事項(xiàng)小結(jié)

2020-07-25 13:17:46

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供稿：網(wǎng)友

一、查詢條件精確，針對有參數(shù)傳入情況

二、SQL邏輯執(zhí)行順序

　　FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP

三、橫向

查詢需要的字段
當(dāng)在SQL語句中連接多個(gè)表時(shí)，請使用表的別名并把別名前綴于每個(gè)Column上這樣一來，就可以減少解析的時(shí)間并減少那些由Column歧義引起的語法錯(cuò)誤
四、少做重復(fù)工作

控制同一語句的多次執(zhí)行，特別是一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的多次執(zhí)行是很多程序員很少注意的
減少多次的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
杜絕不必要的子查詢和連接表，子查詢在執(zhí)行計(jì)劃一般解釋成外連接，多余的連接表帶來額外的開銷
五、關(guān)于零時(shí)表#與表變量@

如果語句很復(fù)雜，連接太多，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步完成
如果需要多次用到一個(gè)大表的同一部分?jǐn)?shù)據(jù)，考慮用臨時(shí)表和表變量暫存這部分?jǐn)?shù)據(jù)
如果需要綜合多個(gè)表的數(shù)據(jù)，形成一個(gè)結(jié)果，可以考慮用臨時(shí)表和表變量分步匯總這多個(gè)表的數(shù)據(jù)
關(guān)于臨時(shí)表和表變量的選擇，在數(shù)據(jù)量較多的情況下，臨時(shí)表的速度反而更快
SELECT INTO會比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快，但是SELECT INTO會鎖定TEMPDB的系統(tǒng)表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用戶并發(fā)環(huán)境下，容易阻塞其他進(jìn)程
六、子查詢

子查詢可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
NOT IN、NOT EXISTS的相關(guān)子查詢可以改用LEFT JOIN代替寫法
如果保證子查詢沒有重復(fù) ，IN、EXISTS的相關(guān)子查詢可以用INNER JOIN 代替
IN的相關(guān)子查詢用EXISTS代替
七、索引

避免對索引字段進(jìn)行計(jì)算操作
SELECT ID FROM T WHERE NUM/2=100
應(yīng)改為:
SELECT ID FROM T WHERE NUM=100*2
避免在索引字段上使用NOT，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出現(xiàn)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
避免在索引字段上使用函數(shù)
避免建立索引的列中使用空值
不要對索引字段進(jìn)行多字段連接
WHERE FAME+'. '+LNAME='HAIWEI.YANG'
應(yīng)改為:
WHERE FNAME='HAIWEI' AND LNAME='YANG'
八、多表連接

多表連接的時(shí)候，連接條件必須寫全，寧可重復(fù)，不要缺漏
連接條件盡量使用聚集索引
九、其他

在可以使用UNION ALL的語句里，使用UNION ALL
避免在WHERE子句中使用IN，NOT IN，OR
避免使用耗費(fèi)資源的操作，帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎執(zhí)行，耗費(fèi)資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執(zhí)行兩次排序
LIKE ‘%5400%' 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%'則會引用范圍索引。

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