人工智能自動sql優化工具--SQLTuning for SQL Server

2020-07-25 12:55:42

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供稿：網友

針對這種情況，人工智能自動SQL優化工具應運而生。現在我就向大家介紹這樣一款工具:SQLTuning for SQL Server。

1. SQL Tuning 簡介

SQL Turning是Quest公司出品的Quest Central軟件中的一個工具。

QuestCentral（圖1）是一款集成化、圖形化、跨平臺的數據庫管理解決方案，可以同時管理Oracle、DB2 和 SQL server 數據庫。它包含了如下的多個工具：

數據庫管理（DBA）
數據庫監控（Monitoring Pack）
數據庫診斷 (Spotlight Diagnostics)
數據庫分析 (Database Analysis)
SQL優化 (SQL Tuning)
空間管理 (Space Management)
壓力測試 (Load Generator)
數據生成 (Data Generator)
PL/SQL 開發 (TOAD)
專家建議 (Knowledge Expert)

今天，我們只介紹其中的SQL優化(SQL Tuning for SQL Server) 的使用方法。

圖1 quest central界面

2. 使用SQL Tuning 優化SQL

下面我們用SQLServer自帶的Northwind數據庫為例，幫助大家了解如何使用SQLTuning優化SQL。

（1）建立連接。
在QuestCentral主界面上的“Database”樹上選擇“SQLServer”，然后在下方出現的“Tools”框中選擇“SQLTuning”選項，打開“Lanch SQL Tuning for SQL ServerConnections”對話框（圖2）。我們在這里建立數據庫服務器的連接，以后的分析工作都會在它上面完成。

圖2 “建立連接”對話框

雙擊“NewConnection”圖標，在彈出窗口中輸入數據庫的信息，單擊“OK”，然后單擊“Connect”即可。

（2）分析原始SQL語句。
在打開窗口的“OriangalSQL”文本框內輸入需要分析的原始SQL語句，代碼如下：

/*查詢賣出價個不同的同一貨物名稱*/select DISTINCT c.CompanyName,p.ProductNamefrom [Order Details] od1,[Order Details] od2 , Orders o1 , Orderso2,Customers c, Products pwhere od1.UnitPrice<>od2.UnitPrice andod1.ProductID=od2.ProductIDand od1.OrderID=o1.OrderIDand od2.OrderID=o2.OrderIDand o1.CustomerID=o2.CustomerIDand o1.CustomerID=C.CustomerID

首先在界面左上方選擇數據庫，然后點擊工具欄上的“Execute”按鈕，執行原始的SQL語句，SQLTuning會自動分析SQL的執行計劃，并把分析結果顯示到界面上（圖3）。

圖3 分析原始SQL語句

（3）優化SQL。

現在我們點擊工具欄上的“Optimize Statement”按鈕,讓SQLTuning開始優化SQL，完成后，可以看到SQLTuning產生了34條與原始SQL等價的優化方案（圖4）。

圖4 SQL優化方案

（4）獲得最優SQL。

接下來，我們來執行上面產生的優化方案，以選出性能最佳的等效SQL語句。在列表中選擇需要執行的優化方案(默認已全部選中)，然后點擊工具欄上的“Execute”按鈕旁邊的下拉菜單，選擇“ExecuteSelected”。等到所有SQL運行完成后,點擊界面左方的“TuningResolution”按鈕，可以看到最優的SQL已經出來啦，運行時間竟然可以提高52%！（圖5）

圖5 “Tuning Resolution”界面

（5）學習書寫專家級的SQL語句。

通過上面的步驟，我們已經可以實現自動優化SQL語句，但更重要的是，我們還可以學習如何書寫這樣高性能的SQL語句。點擊界面左方的“CompareScenarios”按鈕，我們可以比較優化方案和原始SQL中的任意2條SQL語句，SQLTuning會將它們之間的不同之處以不同顏色表示出來，還可以在下方的“執行計劃”中，通過比較兩條SQL語句的執行計劃的不同，來了解其中的差異（圖6）。