本文我們將討論如何使用GROUPBY子句來匯總數據。
使用單獨列分組
GROUP BY子句通過設置分組條件來匯總數據，在第一個例子中，我在數據庫AdventureWork2012中的表 Sales.SalesOrderDetail.中的一列上進行數據分組操作。這個例子以及其他例子都使用數據庫AdventureWorks2012，如果你想使用它運行我的代碼，你可以點擊下載。
下面是第一個示例的源碼，在CarrierTrackingNumber列上使用group by子句進行數據分組操作
USE AdventureWorks2012; GO SELECT CarrierTrackingNumber ,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail GROUP BY CarrierTrackingNumber;
在我運行這段代碼后，會得到3807個記錄，下面是這個龐大的結果集中前五個數值：
CarrierTrackingNumber LineTotal -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 6E46-440A-B5 2133.170700 B501-448E-96 4085.409800 8551-4CDF-A1 72616.524200 B65C-4867-86 714.704300 99CE-4ADA-B1 16185.429200
在上面的示例中，我使用group by子句選擇哪些列作為聚集dventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetai數據表數據的條件，在例子中，我使用CarrierTrackingNumber匯總數據，當你進行數據分組時，只有在group By 子句中出現的列才在selection 列表中有效。在我的示例中，我使用聚集函數SUM計算LineTotal，為了使用方便，我為它設置了別名SummarizedLineTotal。
如果我想獲得CarrierTrackingNumber 滿足特定條件下的聚集集合，那我可以在Where子句中對查詢進行限制，就像我下面做的這樣：
USE AdventureWorks2012; GO SELECT CarrierTrackingNumber ,SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail WHERE CarrierTrackingNumber = '48F2-4141-9A' GROUP BY CarrierTrackingNumber;
這里我在原始查詢基礎上在where子句中加上了一條限制，我設置了我的查詢只返回CarrierTrackingNumber 等于一個特定值的結果。運行這段代碼后，我會得到記錄中CarrierTrackingNumber 等于48F2-4141-9A的行的數量。Where子句的過濾行為在數據被聚集之前就已生效。
通過多列來分組
有時候你可能需要使用多列來進行數據分組，下面是我使用多列進行分組的示例代碼
SELECT D.ProductID , H.OrderDate , SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID GROUP BY ProductID, OrderDate;
查詢返回26878行數據，這是上面查詢返回的部分結果：
ProductID OrderDate LineTotal -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- 714 2008-05-21 00:00:00.000 99.980000 859 2007-11-03 00:00:00.000 48.980000 923 2007-11-23 00:00:00.000 14.970000 712 2007-12-22 00:00:00.000 62.930000 795 2007-10-14 00:00:00.000 2443.350000 950 2007-07-01 00:00:00.000 2462.304000 795 2007-11-06 00:00:00.000 2443.350000 877 2007-11-19 00:00:00.000 15.900000 713 2007-10-01 00:00:00.000 99.980000 860 2008-05-31 00:00:00.000 48.980000 961 2008-05-01 00:00:00.000 36242.120880
在上面的示例程序中，Group by 子句中用到了ProductID列與OrderDate列，SQL Server基于ProductID和OrderDate二者組合的唯一性，返回LineTotal的值，并為其設置別名SummarizedLineTotal。如果你查看程序的輸出，你會發現SQL Server 對數據進行分組后，返回的結果并沒有特定的順序，如果你需要返回結果按照一定順序排序，你需要使用ORDER BY 子句，就像我在下面代碼中展示的那樣。
SELECT D.ProductID , H.OrderDate , SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID GROUP BY ProductID, OrderDate ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;
在上面的代碼中，我按照SummorizedLineTotal降序對結果集進行排序，此列的值通過Group BY子句分組后對LineTotal使用聚合函數Sum得到。我對結果按照SummorizedLineTotal 的值降序排列。如果你運行此程序，你可以得出LineTotal 數量最高的ProductID和OrderDate。
對沒有任何值的數據進行分組
有時候你會需要對一些記錄中包含空值的數據進行分組操作。當你在SQL Server 執行此類操作時，它會自動假設所有NULL值相等。讓我看一下下面的示例程序
CREATE TABLE NullGroupBy (OrderDate date, Amount Int); INSERT INTO NullGroupBy values (NULL,100), ('10-30-2014',100), ('10-31-2014',100), (NULL,100); SELECT OrderDate, SUM(Amount) as TotalAmount FROM NullGroupBy GROUP BY OrderDate; DROP TABLE NullGroupBy; When I run this code I get the following output: OrderDate TotalAmount -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- - NULL 200 2014-10-30 100 2014-10-31 100 在上面的程序中，我首先創建并填充了一個NullGroupBy表.在這個表中，我放置了四個不同的行，第一行和最后一行的orderDate列值為NULL，其他兩列的orderDate值不同。從上面的輸出結果可以看到，SQL Server 在分組時將OrderDate為NULL的兩行聚集為一行處理。
在Group BY 子句中使用表達式
有時你需要在Group by子句中使用表達式，而不是具體的列。SQL Server允許你在Group By子句中指定一個表達式，就像下面的代碼中所示：
SELECT CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) AS [YYYY-MM] , SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID GROUP BY CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;
上述代碼使用OrderDate 列中的年月數據進行分組，通過使用表達式CONVERT(CHAR(7),H.OrderDate,120) ，我告訴SQL服務器截取OrderDate ODBC標準日期格式的前七個字符，也就是OrderDate yyyy-mm部分。基于這個表達式，我可以找出特定年月的total SummarizeLineTotal值，在Group By子句中使用表達式，以及對LineTotal值排序，我可以找出哪一年哪一個月的SummarizeLineTotal最大或最小。
使用HAVING子句過濾數據
Having 是另外一個能與Group BY 子句結合使用的重要子句，使用Having 子句，你可以過濾掉不符合Having子句所接表達式的數據行，當我在其上使用where子句時，在聚集之前就會產生過濾行為。Having 子句允許你基于某些標準過濾聚合行。想要更清楚地了解Having子句，請參考下面代碼：
SELECT D.ProductID , H.OrderDate , SUM(LineTotal) AS SummarizedLineTotal FROM AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderDetail D JOIN AdventureWorks2012.Sales.SalesOrderHeader H ON D.SalesOrderId = H.SalesOrderID GROUP BY ProductID, OrderDate HAVING SUM(LineTotal) > 200000 ORDER BY SummarizedLineTotal DESC;
在上面的代碼中Having子句限制條件是SUM(LineTotal) > 200000。這個having子句保證最終結果中LineTotal的聚合值（SummarizedLineTotal）大于200000.通過使用having子句，我的查詢只返回一行數據，其SummarizedLineTotal大于200000.having子句允許SQL Server 只返回聚合結果滿足Having子句限制的條件的數據行。
總結
許多應用要求數據在展示之前要經過一定的匯總操作，GROUP BY子句就是SQL Server提供的匯總數據的機制。GROUPBY子句允許你使用HAVING子句對匯總數據進行特定的過濾。希望下次你需要匯總一些數據的時候，你可以更加容易的達到目的。
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