Sql Server 2016 有一個新功能叫 Row-Level Security ，大概意思是行版本的安全策略(原來我是個英語渣_(:з」∠)_)

直接上例子。這個功能相當通過對表添加一個函數作為過濾規則，使得擁有不同條件的用戶(或者登錄名) 之類的，只能獲取到符合條件的數據。相對來說是提供了那么一點的便捷性，當然也增加了數據的安全性，相當于每個用戶連接進來只能看到

符合規則的數據(當然，這里的用戶只是一個舉例。其實是可以通過編寫過濾函數來實現的)

舉個例子

有三個用戶 Sales1 ,Sales 2 ,Manager 3個數據庫用戶，然后用一個Sales的表來寄存他們的訂單記錄

CREATE TABLE Sales ( OrderID int, SalesRep sysname, Product varchar(10), Qty int ); INSERT Sales VALUES (1, 'Sales1', 'Valve', 5), (2, 'Sales1', 'Wheel', 2), (3, 'Sales1', 'Valve', 4), (4, 'Sales2', 'Bracket', 2), (5, 'Sales2', 'Wheel', 5), (6, 'Sales2', 'Seat', 5); -- View the 6 rows in the table SELECT * FROM Sales; go

這是全部表的數據的截圖

然后添加3個用戶，分別就是Sales1 Sales2 Manager 3個用戶，分別對他們的賦予Sales表的查詢和刪除(用于測試刪除功能) 的權限。

CREATE USER Manager WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales1 WITHOUT LOGIN; CREATE USER Sales2 WITHOUT LOGIN;GRANT SELECT,delete ON Sales TO Manager; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales1; GRANT SELECT,delete ON Sales TO Sales2; 

然后以下是這個功能的核心部分。首先我們創建一個過濾函數，然后將這個過濾函數添加到這個表的安全策略里面，就可以看到效果了。

函數邏輯很簡單，傳入一個@SalesRep 的名稱，用于匹配當前的 User_Name。匹配了才返回數據

然后下面一行是創建了一個安全策略，并且在Sales 的表里面使用函數 fn_securitypredicate 作為表的篩選器。傳入函數的參數選定為 SalesRep 字段(也就是我們建表的那個銷售代表字段了)

CREATE FUNCTION fn_securitypredicate(@SalesRep AS sysname) RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS RETURN SELECT 1 AS fn_securitypredicate_result WHERE @SalesRep = USER_NAME() OR USER_NAME() = 'Manager'; CREATE SECURITY POLICY SalesFilter ADD FILTER PREDICATE dbo.fn_securitypredicate(SalesRep) ON dbo.Sales WITH (STATE = ON); 

然后我們看下查詢的結果

EXECUTE AS USER = 'Sales1'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Sales2'; SELECT * FROM Sales; REVERT; EXECUTE AS USER = 'Manager'; SELECT * FROM Sales; REVERT; 

效果就是這樣，當然如果是要設置不同的過濾條件，設置不同的字段的時候，是可以通過上文的函數里面的代碼和安全策略進行設置的。按照這個過濾情況，如果登錄用戶非Sales1 Sales2 Manager 3個其中之一，是什么都查詢不了的。

另外，用戶無法刪除被過濾的數據。比方說 Sales1 不能刪除或修改OrderID = 3 的數據。

RLS的出現也是能幫助我們減輕一定功能上面的實現的~

PS：下面看下SQL Server 2016新功能特性

1、PolyBase：更簡單高效的管理關系型和非關系型的T-SQL數據；

2、AlwaysOn增強功能：實現高可用和性能次之，包括高達3個同步復制、DTC支持和次級的Round-Robin負載均衡；

3、Row Level Security（層級安全性控管）：讓客戶基于用戶特征控制數據訪問，功能已內置至數據中，無須再修改應用；

4、Dynamic Data Masking（動態數據屏蔽）：有助于保護未被加密的數據；

5、原生JSON支持：實現輕松解析和存儲，以及輸出關系型數據；

6、Temporal數據庫支持：可跟蹤歷史數據變化；

7、數據歷史記錄查詢，以便DBA可精確定位；

8、MDS增強功：提供主數據服務器的服務器管理能力；

9、增強的Azure混合備份功能：在Azure虛擬機中可實現更快的備份和恢復。

重要改進：

1、始終加密（Always Encrypted）

數據的存儲和使用都將采用由微軟研究院所開發的技術進行加密；

2、彈性數據庫（Stretch Database）

SQL Server用戶將能夠把數據動態延伸至Microsoft Azure，以便增強其性能；

3、實時業務分析與內存中聯機事務處理（Real-time Operational Analytics & In-Memory OLTP）

該分析技術于2014年首次引入，現在已變得更加先進（更高的實時性能）；

4、內置高級分析（Built-in Advanced Analytics）、PolyBase和Mobile BI

在SQL Server 2016上，數據分析和PolyBase等技術會更易使用。此外，Mobile BI將被用于移動設備上的圖形展示。

以上所述是小編給大家介紹的Sql Server 2016新功能之Row-Level Security(值得關注)，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對武林網網站的支持！