#inlcude <omp.h>
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction(+: 變量)
#pragma omp critical//鎖
{
}
#pragma omp parallel for private(x,y)//每個線程都獨立拷貝x, y變量，互不干擾，如果不設默認是共享變量
#pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//總工作量劃分成n/k塊，再多線程調度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section//要保證幾個section下的函數之間沒有變量依賴
.........
#pragma omp section
.........
}
#pragma omp parallel
{
.......();
#pragma omp master/single //保證只有主線程/某個線程能訪問下面的函數，區別是使用master沒有barrier珊障，single的話先完成的線程等待沒完成的線程
{
}
.......
}</p> <p>#pragma omp barrier/nowait //強制設置珊障/無需等待，如果后續函數對前面的多線程沒有依賴，即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate(變量)/lastprivate(變量) //為每個多線程賦初值/出多線程回到主線程時賦值供主線程使用

int omp_get_num_threads(); //獲取當前使用的線程個數
int omp_get_num_threads(2/3/...)//設置要使用的線程個數
nt omp_get_thread_num(void);//返回當前線程號
int omp_get_num_procs(void);//返回可用的處理核個數

emacs omp.c</p> <p>#include <stdio.h>
int main()
{
int rank, size;
#pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用來控制線程數量
//或者使用omp_set_num_threads(3);</p> <p> {
rank = omp_get_thread_num();
size = omp_get_num_threads();
printf("using %d of %d now./n", rank, size);
}
return 0;
}</p> <p>ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 ./omp