在ACCESS 中調(diào)用后臺存儲過程

2020-03-24 17:32:00

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供稿：網(wǎng)友

ACCESS是一個Client/Server的優(yōu)秀前端開發(fā)工具，具有易學易用，界面友好，開發(fā)簡單，和其他數(shù)據(jù)庫接口靈活。但是，它要對大量數(shù)據(jù)處理時，速度比較慢。深圳供電局現(xiàn)有60萬用戶，下面有6個營業(yè)所，通過64K DDN 和局相連，如果有一個營業(yè)所要對1萬用戶進行處理的話，要花2~3小時，嚴重影響其他業(yè)務的開展。所以，當有大量數(shù)據(jù)需要處理時，不能在Client端處理，而必須在Server端處理。但ACCESS和Server端之間多數(shù)通過ODBC來連接，這樣就增加了調(diào)用后臺存儲過程的難度。筆者通過在實際工作中長期的摸索，根據(jù)不同的業(yè)務需要，可以用下面三種方法去調(diào)用后臺存儲過程。一、 Access 向后臺提交作業(yè)，這一個個作業(yè)對應一個個的存儲過程。在SQL Server 6.5中，通過Task Manager 來建立相應的Task; 而在Oracle 8.0中，通過Managing Job Queue 來建立相應的Job。在Access中，在job_list表中插入一個作業(yè)，這些作業(yè)一般每天晚上運行一次。這些作業(yè)對應的業(yè)務一般是需要處理非常大量數(shù)據(jù)，而實時性又是較低的，在我們的業(yè)務中比較典型的例子是每天晚上大量的電費計算。二、在Server端建立一些觸發(fā)器（Trigger），在Access中激活這些觸發(fā)器。在SQL Server 6.5 和Oracle 8.0中，都是通過Create Trigger 來實現(xiàn)。在Access中，根據(jù)不同的業(yè)務，通過插入、修改、刪除記錄來激活不同觸發(fā)器。在我們的業(yè)務中一個例子是，當業(yè)務人員修改用戶的電表讀數(shù)后，激活計算電費的觸發(fā)器，能立即重新計算該用戶的電費。這樣子，既可以和批量計算電費共享同一程序，不用在Access端重新開發(fā)，有可以加快前端的響應速度。三、以上二種方法，只可以說是間接調(diào)用后臺存儲過程，Access還提供一種直接調(diào)用的方法，可以用Access 傳遞查詢直接將命令發(fā)送到數(shù)據(jù)庫服務器。建立Access 傳遞查詢步驟如下： (1) 在數(shù)據(jù)庫窗口中單擊“查詢”選項卡，然后單擊“新建”按鈕。 (2) 在“新建查詢”對話框中單擊“設計視圖”選項，然后單擊“確定”按鈕。 (3) 在“顯示表”對話框內(nèi)單擊“關(guān)閉”按鈕。 (4) 在“查詢”菜單上，指到“SQL 語句條件”，然后單擊“傳遞”命令。 (5) 在工具欄上，請單擊“屬性”按鈕以顯示查詢屬性表。 (6) 在查詢屬性表中，請設置“ODBC 連接字符串”屬性來指定要連接的數(shù)據(jù)庫信息。可以輸入連接信息: ”O(jiān)DBC;DSN=ntserver0;UID=sa;PWD=;DATABASE=BMS”，或用“生成器”按鈕生成。 (7) 因存儲過程不用返回記錄，所以將“返回記錄”屬性設置為“否”。 (8) 在“SQL 傳遞查詢”窗口中，輸入傳遞查詢: exec statistics。Statistics 是SQL Server 數(shù)據(jù)庫的一個存儲過程。 (9) 關(guān)閉查詢，保存查詢?yōu)椋簊tat_query。運行傳遞查詢的方法有： (1) 用Microsoft Access的宏 OpenQuery。 (2) 用下面的事件過程： Private Sub 統(tǒng)計_Click()
Dim dbs As Database, qdf As QueryDef
Dim tmq As Dynaset
Dim strSQL As StringSet dbs = CurrentDb
'打開上面建的傳遞查詢stat_query
Set qdf = dbs.OpenQueryDef("stat_query ")
qdf.Execute
Set dbs = Nothing
End Sub 這種方法在SQL Server 6.5 中實現(xiàn)完全沒問題，在Oracle 8.0中不能實現(xiàn)，錯誤信息為：ORA-00900 invalid SQL statement. 由于這種方法不需要一個中間的表去排隊或激活后臺存儲過程，所以它的應用面就很廣，凡是需要處理大量數(shù)據(jù)的業(yè)務，都可以放到Server端去處理，如統(tǒng)計報表。通過以上三種方法，解決了Access對大量數(shù)據(jù)處理速度慢的弱點，大大加大了深圳供電局數(shù)據(jù)處理能力。本文作者:html教程

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