這篇文章主要介紹了MongoDB學習筆記之分組(group)使用示例,本文直接給出一組測試數據,然后練習分組的基本使用,需要的朋友可以參考下

1. // 準備測試數據 
2. db.user.drop(); 
3. for(var i=10; i< 100; i++) { 
4. db.user.insert({ 
5. name:"user" + i,  
6. age : Math.floor(Math.random()*10)+ 20,  
7. sex : Math.floor(Math.random()*3)%2 ==0 ? 'M' : 'F', 
8. chinese : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
9. math : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
10. english : Math.floor(Math.random()*50)+50, 
11. class : "C" + i%5 
12. }) 
13. } 
14.  
15. // group函數 
16. // 按照class進行分組，顯示每個class中的用戶姓名和性別 
17. db.user.group({ 
18. key: {"class": true}, 
19. initial: {"person": []}, 
20. reduce: function(cur, prev) { 
21. prev.person.push({name: cur.name, sex: cur.sex, age: cur.age}); 
22. } 
23. }); 
24.  
25. // 對age>25的用戶，按照class進行分組，顯示每個class中的用戶姓名和性別，并統計每組的人數 
26. db.user.group({ 
27. key: {"class": true}, 
28. initial: {"person": []}, 
29. reduce: function(doc, out){ 
30. out.person.push({name: doc.name, sex: doc.sex, age: doc.age}); 
31. }, 
32. finalize: function(out){ 
33. out.count = out.person.length; 
34. }, 
35. condition: {"age": {$gt: 25}} 
36. }) 
37.  
38. // 分組計算每個class中，chinese最大值和最小值 
39. db.user.group({ 
40. key: {"class": true}, 
41. initial: {"chinese_min": 0, "chinese_max":0 }, 
42. reduce: function(doc, out){ 
43. out.chinese_min = doc.chinese; 
44. out.chinese_min = doc.chinese; 
45.  
46. out.chinese_min = Math.min(out.chinese_min, doc.chinese); 
47. out.chinese_max = Math.max(out.chinese_max, doc.chinese) 
48. }, 
49. }) 
50.  
51. // 利用分組，計算每個總成績和成績平均值 
52. db.user.group({ 
53. key: {"_id" : true}, 
54. initial: {name:"", total: 0, avg: 0}, 
55. reduce: function(doc, out){ 
56. out.name = doc.name; 
57. out.total = doc.chinese + doc.math + doc.english; 
58. out.avg = Math.floor(out.total / 3); 
59. } 
60. }) 

group參數選項：

1.key： 這個就是分組的key

2.initial： 每組都分享一個初始化函數，特別注意：是每一組initial函數。

3.reduce： 這個函數的第一個參數是當前的文檔對象，第二個參數是上一次function操作的累計對象。有多少個文檔， $reduce就會調用多少次。

4.condition： 這個就是過濾條件。

5.finalize： 這是個函數，每一組文檔執行完后，多會觸發此方法。