一、問題引出淺拷貝

首先看下面代碼的執行情況：

a = [1, 2, 3]print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]b = aprint('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3]a.append(4) # 對a進行修改print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4]b.append(5) # 對b進行修改print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4, 5]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4, 5]

上面的代碼比較簡單，定義了一個變量a，它是一個數值[1, 2, 3]的列表，通過一個簡單的賦值語句 b = a 定義變量b，它同樣也是數值[1, 2, 3]的列表。

問題是：如果此時修改變量a，對b會有影響嗎？同樣如果修改變量b，對a又會有影響嗎？

從代碼運行結果可以看出，無論是修改b還是修改a(注意這種修改的方式，是用append，直接修改原列表，而不是重新賦值)，都另一方都是有影響的。

當然這個原因其實很好理解，變量a指向的是列表[1, 2, 3]的地址值，當用 = 進行賦值運算時，b的值也相應的指向的列表[1, 2, 3]的地址值。在python中，可以通過id(變量)的方法來查看地址值，我們來查看下a，b變量的地址值，看是不是相等：

# 注意，不同機器上，這個值不同，但只要a，b兩個變量的地址值是一樣的就能說明問題了print(id(a)) # 4439402312print(id(b)) # 4439402312

所以原理如下圖所示：

因此，只要是在地址值：4439402312上的列表進行修改的話，a，b都會發生變化。（注意我這里說的修改，是在地址值為：4439402312上的列表進行的修改，而不說對變量a進行修改，因為對變量a的修改方式有兩種，本文結尾會解釋為什么不說對變量a進行修改） 。所以我們便引出了以下概念：

對于這種是將引用進行拷貝賦值給另一個變量的方式（即拷貝的是地址值），我們稱之為淺拷貝。

二、如何進行深拷貝

python中實現深拷貝的方式很簡單，只需要引入copy模塊，調用里面的deepcopy()的方法即可，示例代碼如下：

import copya = [1, 2, 3]b = copy.deepcopy(a)print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3]b.append(4)print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4]

從代碼執行情況來看，我們已經實現了深拷貝。這時我們再來看下兩個變量的地址值：

print(id(a)) # 4321416008print(id(b)) # 4321416200

果然就不一樣了。我們再通過一個圖來看下深拷貝的原理：

三、copy模塊方法簡介

從深拷貝的實現過程，我們知道copy模塊，也使用了里面的deepcopy()方法。下面我們來介紹下copy模塊中的copy()與deepcopy()方法。

首先介紹我們已經使用過的deepcopy()方法，官方文檔介紹如下：