Numpy是什么

在沒給大家介紹numpy之前先給大家說下python的基本概念。

Python 是一種高級的，動態的，多泛型的編程語言。Python代碼很多時候看起來就像是偽代碼一樣，因此你可以使用很少的幾行可讀性很高的代碼來實現一個非常強大的想法。

numpy很簡單，Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經提供了類似于矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數。

數組

數組常用函數

1.where()
按條件返回數組的索引值
2.take(a,index)
從數組a中按照索引index取值
3.linspace(a,b,N)
返回一個在(a,b)范圍內均勻分布的數組，元素個數為N個
4.a.fill()
將數組的所有元素以指定的值填充
5.diff(a)
返回數組a相鄰元素的差值構成的數組
6.sign(a)
返回數組a的每個元素的正負符號
7.piecewise(a,[condlist],[funclist])
數組a根據布爾型條件condlist返回對應元素結果
8.a.argmax(),a.argmin()
返回a最大、最小元素的索引

改變數組維度

a.ravel(),a.flatten():
將數組a展平成一維數組
a.shape=(m,n),a.reshape(m,n):
將數組a轉換成m*n維數組
3.a.transpose,a.T
轉置數組a

數組組合

1.hstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=1)
將數組a,b沿水平方向組合
2.vstack((a,b)),concatenate((a,b),axis=0)
將數組a,b沿豎直方向組合
3.row_stack((a,b))
將數組a,b按行方向組合
4.column_stack((a,b))
將數組a,b按列方向組合

數組分割

1.split(a,n,axis=0),vsplit(a,n)
將數組a沿垂直方向分割成n個數組
2.split(a,n,axis=1),hsplit(a,n)
將數組a沿水平方向分割成n個數組

數組修剪和壓縮

1.a.clip(m,n)
設置數組a的范圍為(m,n),數組中大于n的元素設定為n,小于m的元素設定為m
2.a.compress()
返回根據給定條件篩選后的數組

數組屬性

1.a.dtype
數組a的數據類型
2.a.shape
數組a的維度
3.a.ndim
數組a的維數
4.a.size
數組a所含元素的總個數
5.a.itemsize
數組a的元素在內存中所占的字節數
6.a.nbytes
整個數組a所占的內存空間
7.a.astype(int)
轉換a數組的類型為int型

數組計算

1.average(a,weights=v)
對數組a以權重v進行加權平均
2.mean(a),max(a),min(a),middle(a),var(a),std(a)
數組a的均值、最大值、最小值、中位數、方差、標準差
3.a.prod()
數組a的所有元素的乘積
4.a.cumprod()
數組a的元素的累積乘積
5.cov(a,b),corrcoef(a,b)
數組a和b的協方差、相關系數
6.a.diagonal()