幾個特殊的函數（待補充）

python是支持多種范型的語言，可以進行所謂函數式編程，其突出體現在有這么幾個函數： filter、map、reduce、lambda、yield

lambda

>>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回結果>>> g(3,4)7>>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方16

lambda函數的使用方法：

在lambda后面直接跟變量

變量后面是冒號

冒號后面是表達式，表達式計算結果就是本函數的返回值

冒號后面是表達式，表達式計算結果就是本函數的返回值

比如，要打印一個list，里面依次是某個數字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以這樣做：

>>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ]>>> for i in lamb:...   print i(3),... 3 9 27 81

map

map()是python的一個內置函數，它的基本樣式是：

map(func,seq)

func是一個函數，seq是一個序列對象。在執行的時候，序列對象中的每個元素，按照從左到右的順序，依次被取出來，并放入

到func那個函數里面，并將func的返回值依次存到一個list中。如

>>> items = [1,2,3,4,5]>>> squared = []>>> for i in items:...   squared.append(i**2)... >>> squared[1, 4, 9, 16, 25]>>> def sqr(x): return x**2... >>> map(sqr,items)[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x**2, items)[1, 4, 9, 16, 25]>>> [ x**2 for x in items ]   #這個我最喜歡了，一般情況下速度足夠快，而且可讀性強[1, 4, 9, 16, 25]

要點：

對iterable中的每個元素，依次應用function的方法(本質上就是一個for循環)

將所有結果返回一個list

如果參數很多，則對那些參數并行執行function

繼續下面兩個例子：

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]>>> lst2 = [6,7,8,9,0]>>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2)   #將兩個列表中的對應項加起來，并返回一個結果列表[7, 9, 11, 13, 5]

>>> lst1 = [1,2,3,4,5]>>> lst2 = [6,7,8,9,0]>>> lst3 = [7,8,9,2,1]>>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3)[14, 17, 20, 15, 6]

可以看到map函數的強大和簡潔。如果使用for循環將會很繁瑣

reduce

直接看例子：

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5])15

reduce函數的計算方式是將列表中的元素累加，((((1+2)+3)+4)+5)=15 與map函數相比較就可以看出兩者之間的區別。map是上下運算，reduce是橫著逐個元素進行運算。

reduce含可以接受第三個值作為初始值:例如

>>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5],100)115