初學Python，在網上看到Python圖片轉字符畫的教程，我也來嘗試下。

首先我們要用到Python的PIL庫的Image模塊，PIL(Python Imaging Library)庫是Python的一個圖像處理庫。想了解PIL的詳細功能介紹，可參考PIL的官方文檔（雖然我也沒看過，不過還是貼上來）：http://effbot.org/imagingbook/

圖片轉字符畫的關鍵思想是將圖片的灰度值與你自己設定的字符集之間建立映射關系，不同區間的灰度值對應不同的字符，之后將圖片每一個像素對應的字符打印出來就是我們要的字符畫啦~

這里提供兩種方法：

先將彩色圖片轉換為黑白圖片，然后直接將每個像素點的灰度值與字符集建立映射。

獲取圖片的RGB值，利用公式：

Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 

計算可得每個像素點的灰度值，之后再建立映射即可。

# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import ImagecodeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft//|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#生成字符畫所需的字符集count = len(codeLib)def transform1(image_file):  image_file = image_file.convert("L")#轉換為黑白圖片，參數"L"表示黑白模式  codePic = ''  for h in range(0,image_file.size[1]): #size屬性表示圖片的分辨率，'0'為橫向大小，'1'為縱向    for w in range(0,image_file.size[0]):      gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素，如果所打開的圖像是多層次的圖片，那這個方法就返回一個元組      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰度與字符集的映射    codePic = codePic+'/r/n'  return codePicdef transform2(image_file):  codePic = ''  for h in range(0,image_file.size[1]):    for w in range(0,image_file.size[0]):      g,r,b = image_file.getpixel((w,h))      gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]    codePic = codePic+'/r/n'  return codePicfp = open(u'暴走.jpg','rb')image_file = Image.open(fp)image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#調整圖片大小print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',counttmp = open('tmp.txt','w')tmp.write(transform1(image_file))tmp.close()

原圖

轉換為字符畫（注：在記事本打開時記得取消自動換行，下圖字體：宋體 字號：小六）

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。