前言

最近因為工作的需求，要處理兩個矩陣的點除，得到結果后，再作其他的計算，發現有些內置的函數不work；查看得到的數據，發現有很多nan和inf，導致Python的基本函數運行不了，這是因為在除的過程中分母出現0的緣故。為了將結果能夠被python其他函數處理，尤其numpy庫，需要將nan，inf轉為python所能識別的類型。

這里將nan，inf替換0作為例子。下面來看看詳細的介紹：

1. 代碼

import numpy as np a = np.array([[np.nan, np.nan, 1, 2], [np.inf, np.inf, 3, 4], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2]]) print a where_are_nan = np.isnan(a) where_are_inf = np.isinf(a) a[where_are_nan] = 0 a[where_are_inf] = 0 print a print np.mean(a) 

2. 運行結果

[[ nan nan 1. 2.]  [ inf inf 3. 4.]  [ 1. 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2. 2.]] [[ 0. 0. 1. 2.]  [ 0. 0. 3. 4.]  [ 1. 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2. 2.]] 1.375 

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林站長站的支持。