原理

1. 計算出圖片顏色對應(yīng)的灰度值，計算公式如下

    gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

2. 根據(jù)灰度值，從字符集中獲取圖片中每個像素點對應(yīng)的字符

代碼

# !/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from PIL import Imageimport argparse#命令行輸入?yún)?shù)處理parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('file')   #輸入文件parser.add_argument('-o', '--output')  #輸出文件parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #輸出字符畫寬parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #輸出字符畫高#獲取參數(shù)args = parser.parse_args()IMG = args.fileWIDTH = args.widthHEIGHT = args.heightOUTPUT = args.output# 字符畫使用的字符集ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft//|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,/"^`'. ")def get_char(r,g,b,alpha = 256):  """將256灰度映射到70個字符上"""  if alpha == 0:    return ' '  length = len(ascii_char)  # 計算灰度的公式  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)  unit = (256.0 + 1)/length  index=int(gray/unit)  return ascii_char[index]if __name__ == '__main__':  im = Image.open(IMG)  im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)  txt = ""  # 獲取每個像素點對應(yīng)的字符  for i in range(HEIGHT):    for j in range(WIDTH):      txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))    txt += '/n'  print(txt)  #字符畫輸出到文件  if OUTPUT:    with open(OUTPUT,'w') as f:      f.write(txt)  else:    with open("output.txt",'w') as f:      f.write(txt)z

運行結(jié)果

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對武林站長站的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接