在進行浮點數計算時它們無法精確表達出所有的十進制小數位。

a = 4.1b = 5.329print(a+b) 9.428999999999998

這些誤差實際上是底層CPU的浮點運算單元和IEEE754浮點數算數標準的一種“特性”。python的浮點數類型保存的數據采用的是原始表示形式，因此使用float實例時就不能避免這樣的誤差。

我們可以使用decimal模塊避免這種操作(如果不介意犧牲下性能)：

from decimal import Decimala = Decimal('4.1')b = Decimal('5.329')print(a+b) 9.429

注意Decimal的參數必須是字符串，不能是浮點型，否則誤差依舊存在。

decimal模塊的主要功能是允許控制計算過程中的各個方面，包括數字的尾數和四舍五入。

from decimal import Decimalfrom decimal import localcontexta = Decimal(4.1)b = Decimal(5.329)print(a/b)print('================')with localcontext() as ctx:  ctx.prec = 3  print(a/b) 0.7693751172827922400071261708================0.769

getcontext也可以實現和localcontext一樣的功能

from decimal import Decimal, getcontexta = Decimal(4.1)b = Decimal(5.329)getcontext().prec = 3print(a/b) 0.769

誤差我們不能完全消除，我們只能盡力優化算法，使得誤差盡可能小。在大數和小數相加時要格外注意。

nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18]print(sum(nums))print('=========================')import mathres = math.fsum(nums)print(res) 0.0=========================1.0

以上這篇python執行精確的小數計算方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。