本文實例講述了Python Matplotlib庫安裝與基本作圖。分享給大家供大家參考,具體如下:
不論是數據挖掘還是數據建模,都免不了數據可視化的問題。對于Python來說,Matplotlib是著名的繪圖庫,它主要用于二維繪圖,簡單的三維繪圖。
安裝Matplotlib
通過pip安裝Matplotlib步驟:
在cmd窗口下,進入到pip安裝目錄,在命令提示符中依次輸入
python -m pip install -U pip setuptoolspython -m pip install matplotlib
Matplotlib作圖的基本代碼
>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt #導入matplotlib>>> x=np.linspace(0,10,1000) #作圖的自變量x>>> y=np.sin(x)+1 #自變量y>>> z=np.cos(x**2)+1 #自變量z>>> plt.figure(figsize=(8,4)) #設置圖像大小>>> plt.plot(x,y,label='$/sin x+1$',color='red',linewidth=2) #設置標簽,線條顏色、大小>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$/cos x^2+1$') #設置線條類型,標簽>>> plt.xlabel('times(s)') #x軸名稱>>> plt.ylabel('volt') #y軸名稱>>> plt.title('a simple example') #標題>>> plt.ylim(0,2.2) #顯示的y軸范圍>>> plt.legend() #顯示圖例>>> plt.show()這里使用Python3.6環境cmd窗口運行效果如下:

繪制的圖形如下:

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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