工程中我們常常需要對某一個函數或者一塊代碼計時，從而監測系統關鍵位置的性能。計時方法是在代碼塊前后分別記錄當前系統時間，然后兩者相減得到代碼塊的耗時。最簡單原始的實現類似：

from datetime import datetimestart = datetime.now()# some code you want to measureend = datetime.now()print("Processing time for {} is: {} seconds".format('You Name It', elapse))

這種方式缺點明顯：假如系統內有很多地方都需要計時，那么每個地方都需要插入這樣的計時代碼，首先是重復性工作很麻煩，其次這樣會降低代碼的可讀性，干擾對業務邏輯的理解。本文將給出一些更好的實現，主要涉及的技術是裝飾器（Decorator）和運行時上下文（runtime context）。

基于裝飾器的函數級計時器

第一種計時器是比較常見的函數級計時器，通過裝飾器完成，將原函數改裝成擁有計時功能的新函數，使其可以完成運行原來函數和計時兩件事。在使用時，只用在需要計時功能的函數代碼前加上類似@timer的語法糖，這樣每次調用原函數時，運行的將會是新函數。這樣就大大減少了重復性勞動。

具體實現如下：

from datetime import datetimedef timer(func):  '''Function Level Timer via Decorator'''  def timed(*args, **kwargs):    start = datetime.now()    result = func(*args, **kwargs)    end = datetime.now()    elapse = (end - start).total_seconds()    print("Processing time for {} is: {} seconds".format(func.__name__, elapse))    return result  return timed@timerdef test_1(a):  '''Function Level'''  a *= 2  return aif __name__ == '__main__':  print(test_1(1))

基于上下文的代碼塊級計時器

裝飾器實現的計時器可以為函數添加計時功能，可以滿足大部分情況的需要，但是假如我們想要更靈活一些，對任意一段連續的代碼塊做計時，怎樣做？使用原始的插計時代碼的方法顯然不是我們想要的；也可以將代碼塊重構成一個函數，再在上面加裝飾器，然而這就顯得不夠優雅。因此我做出了下面的實現。

首先了解上下文管理的概念。大致是說Python中允許創建一種叫上下文管理器（Context Manager）的對象，它可以管理一個代碼塊執行時的上下文信息。具體的方法是創建一個類，并為其實現object.__enter__和object.__exit__方法，前者在進入代碼塊時自動執行，后者在完成代碼塊執行時自動執行。

在使用時，通過with和as關鍵字，將__enter__的返回值綁定到某一個變量名，這個返回值里可以儲存代碼塊運行過程中得到的一些信息，在這里就是運行時間啦。具體的實現是創建一個計時器類Timer，在enter時記錄代碼塊運行的開始時間，exit時記錄完成時間、計算并儲存耗時到Timer實例中。在使用時，將with Timer() as t加到要計時的代碼塊前面，t.elapse中將會儲存代碼塊耗時，可以任意使用。