前言

大家使用 Django 創(chuàng)建模型的時(shí)候一定會(huì)經(jīng)常使用 ForeignKey 來(lái)創(chuàng)建兩個(gè)表格之間多對(duì)一的外鍵關(guān)系,例如B中有一個(gè) models.ForeignKey(A) 。而當(dāng)我們需要反向查詢 A 中某個(gè)具體實(shí)例所關(guān)聯(lián)的 B 時(shí)，可能會(huì)用到 A.B_set.all() 或 B.objects.filter(A) 這兩種不同的方法。

不知道大家有沒(méi)有也想過(guò)一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)網(wǎng)站實(shí)際上線后，SEO強(qiáng)調(diào)頁(yè)面加載速度，而當(dāng)面對(duì)不斷增大的請(qǐng)求量，這兩種方法的哪一種速度更快？

館主我產(chǎn)生了這個(gè)疑問(wèn)，所以就打算跑一下試試看看。館主尚屬小白，如有不對(duì)的地方，還請(qǐng)各位客官登錄一下賬號(hào)，留言指點(diǎn)!

實(shí)驗(yàn)環(huán)境

操作系統(tǒng)： Manjaro Linux 17.1-rc2 Python： Python 3.6.3 Django： Django 1.11.7 數(shù)據(jù)庫(kù)： SQLite 3.21.0 CPU: i3-4130 @ 3.4GHz 內(nèi)存： DDR3 1600 8G + 4G

實(shí)驗(yàn)計(jì)劃

分別創(chuàng)建“問(wèn)題”模型 Questions 和“答案”模型 Answers ，答案模型對(duì)于問(wèn)題模型存在多對(duì)一關(guān)系 ForeignKey 創(chuàng)建一個(gè)問(wèn)題和兩個(gè)答案。然后分別使用兩種不同的方法運(yùn)行查詢數(shù)據(jù) 10000 次比較消耗的時(shí)間。

實(shí)驗(yàn)實(shí)施

創(chuàng)建實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

# myapp/models.pyfrom django.db import modelsclass Questions(models.Model):  '''問(wèn)題的模型'''  title = models.CharField('標(biāo)題', max_length=100)  content = models.TextField('描述')class Answers(models.Model):  '''答案的模型'''  question = models.ForeignKey(Questions, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='問(wèn)題')  content = models.TextField('答案')

然后我們進(jìn)入 django 的 shell 為模型增加數(shù)據(jù)并編寫(xiě)我們的測(cè)試。

>>> from myapp.models import Questions, Answers# 創(chuàng)建第一個(gè)問(wèn)題Questions.objects.create(  title = '這是第一個(gè)問(wèn)題么？'  content = '我認(rèn)為這是第一個(gè)問(wèn)題，不知道是不是真的啊？'  )# 創(chuàng)建第一個(gè)答案Answers.objects.create(  question = Questions.objects.get(pk=1),  content = '你說(shuō)對(duì)了了，這是第一個(gè)問(wèn)題'  )# 創(chuàng)建第二個(gè)答案Answers.objects.create(  question = Questions.objects.get(pk=1),  content = '題主，你是第一個(gè)問(wèn)題，但我是第二個(gè)答案么？'  )

利用 timeit 測(cè)試兩種方法消耗的時(shí)間

from timeit import timeit# 構(gòu)建使用 _set 方法的函數(shù)def time_test_1():  question = Question.objects.get(pk=1)  answers = question.answers_set.all()# 構(gòu)建使用 filter 方法的函數(shù)def time_test_2():  question = Question.objects.get(pk=1)  answers = Answers.objects.filter(question=question)# 使用 timeit 測(cè)試 10000 次timeit(time_test_1, number=10000)5.346277045000534timeit(time_test_2, number=10000)5.11136907800028

實(shí)際經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，至少我這樣的用法來(lái)看 使用A.B_set.all() 反向查詢消耗的時(shí)間總是比 B.objects.filter(A) 過(guò)濾篩選方法多消耗 0.2 - 0.3 秒鐘左右。所以但從時(shí)間成本來(lái)考慮的話還是使用 filter 篩選效率更高一些。