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Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數據的方法

2020-02-15 23:38:01
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來源:轉載
供稿:網友

如下所示:

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

一、drop方法:產生新對象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])print(o.drop(['d','b']))
c  3a  7dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['蘋果','梨','草莓'],    '數量':[3,2,5],    '價格':[10,9,8]}df = DataFrame(data)print(df)
  價格 數量 水果0 10  3 蘋果1  9  2  梨2  8  5 草莓

刪除第0軸(行)

print(df.drop([0,2]))
  價格 數量 水果1  9  2 梨

刪除第1軸(列)

print(df.drop(['價格','數量'],axis=1))
  水果0 蘋果1  梨2 草莓

二、del關鍵字:在原對象上刪除

1.Series

del o['a']print(o)
d  1c  3b  4dtype: int64

2.DataFrame

del df['價格']print(df)
  數量 水果0  3 蘋果1  2  梨2  5 草莓

以上這篇Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數據的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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