在數據處理的過程中，出現了這樣的問題，篩選某些數據，出現索引從600多開始，但是我希望這行數據下標從0開始。

這個時候，我想到的是:

df.reindex(range(length))

但是查看一下數據之后，發現0-624之間的值全為Nan，顯然不是我需要的數據。

最后找到了說明：

pandas調用reindex方法后凈會根據新索引進行重排，如果某個索引值當前不存在，就會引入

缺失值；可以通過fill_value參數填充默認值，也可以通過method參數設置填充方法；

感謝身邊同事的幫助，找到了解決的方法：

df_new = df.set_index(drop=True) 他沒有原地修改，因此需要重新賦值。

時候之后的效果就是，期待的625行的數據，變成了從0開始的下標。

以上這篇pandas重新生成索引的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。