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Python Numpy:找到list中的np.nan值方法

2020-02-15 23:28:07
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供稿:網(wǎng)友

這個問題源于在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的一個模型時(shí),使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)提示prepare的數(shù)據(jù)中存在np.nan

報(bào)錯信息如下:

ValueError: np.nan is an invalid document, expected byte or unicode string. 

剛開始不知道為什么會有這個,后來發(fā)現(xiàn)是list中存在nan值

下面是找到nan值的方法:

簡單找到:

import numpy as npx = np.array([2,3,np.nan,5,  np.nan,5,2,3])for item in x: if np.isnan(item): print('yes')


拿到index數(shù)組:

x = np.array([[1,2,3,4],  [2,3,np.nan,5],  [np.nan,5,2,3]])print(np.argwhere(np.isnan(x)))
output: array([[1, 2], [2, 0]])

然而實(shí)際上,有些時(shí)候,如果是用pandas讀出的數(shù)據(jù),在list中print時(shí)提示為nan,但用isnan方法卻并不能正確判斷,會提示TypeError,此時(shí)需要用pandas.isnull()判斷該值是否為空

下面是numpy.isnan()的文檔

Python Numpy:找到list中的np.nan值

以上這篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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