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influx+grafana自定義python采集數據和一些坑的總結

2020-02-15 22:59:53
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供稿:網友

先上網卡數據采集腳本,這個基本上是最大的坑,因為一些數據的類型不正確會導致no datapoint的錯誤,真是令人抓狂,注意其中幾個key的值必須是int或者float類型,如果你不慎寫成了string,那就麻煩了,其他的tag是string類型。

另外數據采集時間間隔一般就是10秒,這是潛規則,大家都懂。

有圖有真相

#! /usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*- import osimport arrowimport timefrom time import sleepfrom influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')  while True:  if int(time.time())%10 == 0:    cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'    rawline = os.popen(cmd).read().strip()    rxbytes = int(rawline.split()[1])    txbytes = int(rawline.split()[9])    rxpks = int(rawline.split()[2])    txpks = int(rawline.split()[10])    now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'     print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks       json_body = [      {        "measurement": "network",        "tags": {          "host": "gc-u16",          "nio": "ens4"        },        #"time": now,        "fields": {          "rxbytes": rxbytes,          "txbytes": txbytes,          "rxpks": rxpks,          "txpks": txpks        }      }    ]     client.write_points(json_body)  sleep(1)

運行腳本,查看influxdb數據,至于后臺+獨立線程這些東西就見仁見智了

然后配置圖形,這個就簡單了,只要你數據沒寫錯,基本上grafana都能采集到,這里忽略配置數據源創建dashboard和表格等亂七八糟的,直接上配置的sql圖形,大致就是這樣吧

總結
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