問題

查看 tensorflow api manual 時，看到關于 variable.read_value() 的注解如圖：

那么在 tensorflow 中，variable的值 與 variable.read_value()的值 到底有何區別？

實驗代碼

# coding=utf-8import tensorflow as tf# Create a variable.w = tf.Variable(initial_value=10., dtype=tf.float32)sess = tf.InteractiveSession()sess.run(tf.global_variables_initializer())print '/nw.read_value() :/n', w.read_value(), '/n', w.read_value().eval()print '/nw :/n', w, '/n', w.eval()sess.close()

由打印結果可看出，

variable的值 與 variable.read_value()的值 之間的 區別 僅僅在于 tensor類型 的不一樣；

但 eval() 后打印出的結果值是 一樣的 。

w.read_value() :Tensor("read:0", shape=(), dtype=float32) 10.0w :<tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32_ref> 10.0

以上這篇tensorflow: variable的值與variable.read_value()的值區別詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。