如下所示：

#簡單來說 LabelEncoder 是對不連續的數字或者文本進行編號from sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()le.fit([1,5,67,100])le.transform([1,1,100,67,5])輸出： array([0,0,3,2,1])#OneHotEncoder 用于將表示分類的數據擴維：from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderohe = OneHotEncoder()ohe.fit([[1],[2],[3],[4]])ohe.transform([2],[3],[1],[4]).toarray()輸出：[ [0,1,0,0] , [0,0,1,0] , [1,0,0,0] ,[0,0,0,1] ]

以上這篇對python 數據處理中的LabelEncoder 和 OneHotEncoder詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。