如下所示：

enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2])  enc.fit(train_data)  train_data = enc.transform(train_data).toarray()  test_data = enc.transform(test_data).toarray()

以上這篇python的scikit-learn將特征轉(zhuǎn)成one-hot特征的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。