用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

在這里默認：axis=0，指刪除index，因此刪除columns時要指定axis=1；

inplace=False，默認該刪除操作不改變原數據，而是返回一個執行刪除操作后的新dataframe；

inplace=True，則會直接在原數據上進行刪除操作，刪除后就回不來了。

例子：

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])>>>df A B C D0 0 1 2 31 4 5 6 72 8 9 10 11#Drop columns,下面兩種方法等價>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1) A D0 0 31 4 72 8 11>>>df.drop(columns=['B', 'C']) A D0 0 31 4 72 8 11#Drop rows by index>>>df.drop([0, 1]) A B C D2 8 9 10 11

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