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Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數組和矩陣的相互轉換實例

2020-02-15 22:07:34
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供稿:網友

Numpy matrix 必須是2維的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多維的(1D,2D,3D····ND),matrix是Array的一個小的分支,包含于Array。

import numpy as np>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])>>> m[0]   #讀取一行matrix([[1, 2]])>>> m[:,0]   #讀取一列matrix([[1],  [3]])

numpy中數組和矩陣的區別與相互轉換

import numpy as np>>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])>>> Aarray([[4, 2],  [3, 2],  [3, 1]])>>> M=np.mat(A)  #數組轉矩陣,不能用A.mat(),數組沒有mat屬性>>> Mmatrix([[4, 2],  [3, 2],  [3, 1]])>>> B=M.getA()  #矩陣轉數組,不能用getA(M),getA是屬性,不是函數>>> Barray([[4, 2],  [3, 2],  [3, 1]])

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