第一種：使用extend()

>>> lines = open('test.txt').readlines()>>> lines['1/n', '2/n', '3/n', '4,5/n']>>> for line in lines:...  ll.extend(line.strip().split(','))... >>> ll['1', '2', '3', '4', '5']

第二種：使用+

>>> ll = []>>> lines = open('test.txt').readlines()>>> lines['1/n', '2/n', '3/n', '4,5/n']>>> for line in lines:...  ll = ll + line.strip().split(',')... >>> ll['1', '2', '3', '4', '5']

第三種：使用flat array數組的自帶方法

>>> ll = []>>> lines = open('test.txt').readlines()>>> for line in lines:...  ll.append(line.strip().split(','))... >>> ll = np.array(ll)>>> np.hstack(ll.flat)array(['1', '2', '3', '4', '5'],   dtype='|S1')>>> list(np.hstack(ll.flat))['1', '2', '3', '4', '5']

總結：

1. extend()與append()的區別

append()可以接受任何數據類型和格式的數據作為一個元素插入原list

extend() 則僅能將任何數據類型和格式的數據展開作為一組元素插入原list

eg.

>>> a = [1,'a']>>> a.extend(np.array([2,'b']))>>> a[1, 'a', '2', 'b']>>> a.extend([3,['c']])>>> a[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]>>> a = [1,'a']>>> a.extend(np.array([2,'b']))>>> a[1, 'a', '2', 'b']>>> a.extend([3,['c']])>>> a[1, 'a', '2', 'b', 3, ['c']]>>> a = [1,'a']>>> a.append(np.array([2,'b']))>>> a[1, 'a', array(['2', 'b'],   dtype='|S21')]>>> a.append([3,['c']])>>> a[1, 'a', array(['2', 'b'],   dtype='|S21'), [3, ['c']]]

2. flatten()無法對dtype = object的array進行展開，dtype = object說明array中的元素是list，即其不是滿矩陣結構

eg.

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])>>> a.dtypedtype('int64')>>> a.flatten()array([1, 2, 3, 4])>>> >>> a = np.array([[1,2],[3,4],[5]])>>> a.flatten()array([[1, 2], [3, 4], [5]], dtype=object)

3.readlines讀取文件默認str，可以通過map轉換數據類型

eg.

>>> ll = []>>> lines = open('test.txt').readlines()>>> lines['1/n', '2/n', '3/n', '4,5/n']>>> for line in lines:...  ll.append(map(int,line.strip().split(',')))... >>> ll[[1], [2], [3], [4, 5]]

以上這篇python實現將讀入的多維list轉為一維list的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。