1. 對于數組array

乘

就是對應位置的元素相乘：

X1 = np.array([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2*X1[[ 1 4] [ 9 16]]

加

就是對應位置的相加：

X1 = np.array([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2+X1[[2 4] [6 8]]

2. 對于矩陣matrix

乘

就是矩陣的點乘:

X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2*X1[[ 7 10] [15 22]]

加

有兩種情況，第一種是X1與X2的大小一致，就是普通的矩陣相加，即對應位置相加：

X1 = np.matrix([[1,2], [3, 4]])X2 = X1print X2+X1[[2 4] [6 8]]

第二種情況是n＊1的X1 ＋ m*1的X2（或者反過來），就會得到n*m的矩陣：

X1 = np.matrix([[1,2,3]])X2 = np.matrix([[1,2,3,4]]).Tprint X2+X1[[2 3 4] [3 4 5] [4 5 6] [5 6 7]]

3. 混用情況

在numpy中存在很多的matrix和array 運算符混用的情況，程序也能通過，但這樣很不好，盡量按照以上原則使用。

如果2維的array想要進行矩陣的點乘運算，可以用np.dot(X1, X2)

如果matrix想要進行對應位置的乘，可以用np.multiply(X2,X1)

以上這篇numpy matrix和array的乘和加實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。