本文實(shí)例為大家分享了python可視化動態(tài)CPU性能監(jiān)控的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

打算開發(fā)web性能監(jiān)控，以后會去學(xué)js，現(xiàn)在用matp來補(bǔ)救下，在官網(wǎng)有此類模板，花了一點(diǎn)時間修改了下，有興趣的可以去官網(wǎng)看看。

基于matplotoilb和psutil，matplotoilb是有名的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化工具，psutil是性能監(jiān)控工具，所以你需要這兩個環(huán)境，本文不多說環(huán)境的安裝。

以下是代碼：

#!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.animation as animationimport psutildef data_gen(t=0): #設(shè)置xy變量 x = 0   y = 1 while True: y = psutil.cpu_percent(interval=1) #獲取cpu數(shù)值,1s獲取一次。 x += 1  yield x,y    def init(): ax.set_xlim(0, 10)   #起始x 1-10 ax.set_ylim(0, 100)   #設(shè)置y相當(dāng)于0%-100% del xdata[:] del ydata[:] line.set_data(xdata, ydata) return line,fig, ax = plt.subplots()line, = ax.plot([], [], lw=2)  #線像素比ax.grid()xdata, ydata = [], []def run(data): # update the data t, y = data xdata.append(t) ydata.append(y) xmin, xmax = ax.get_xlim() if t >= xmax:   #表格隨數(shù)據(jù)移動 ax.set_xlim(xmin+10, xmax+10) ax.figure.canvas.draw() line.set_data(xdata, ydata) return line,ani = animation.FuncAnimation(fig, run, data_gen, blit=False, interval=10,repeat=False, init_func=init)plt.show()

下面是效果圖，還有很多地方不完善，以后會花點(diǎn)時間完成。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。