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python numpy數組中的復制知識解析

2020-02-15 21:26:39
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供稿:網友

這篇文章主要介紹了python numpy數組中的復制知識解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20])equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5)vector[equal_to_ten_or_five] = 50print(vector)

第一次看到這個的時候一臉懵逼,后來分析了下懂了下面記錄下,方便下次看看

第一行分析:

結果5, 10, 15, 20

第二行分析:

vector == 10 數組和值比對獲得結果是每個元素和這個數比較生成相應的bool數組 這里的話就知道了結果是[Flase,True,Flase,Flase]

vector == 5就是[True,Flase,Flase,Flase]

然后進行或'|'運算得到了[True,True,Flase,Flase]

著兩個數組進行或運算的時候是數組直接相同序號的元素或元素然后得到新的數組(遵循規則F|F =F,F|T=T,T|T=T)

此時equal_to_ten_or_five 就等于[True,True,Flase,Flase]

第三行分析:

vector[equal_to_ten_or_five]=50 會給等于True的復制為50 其他的不變也就是此時

vector等于[50,50,15,20]

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持武林站長站。

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