tensorflow中tile是用來復制tensor的指定維度，具體看下面的代碼：

import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2])with tf.Session() as sess:  print(sess.run(a1))

結果就是：

[[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.]]

因為

a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一個維度復制兩次，第二個維度復制2次。

以上這篇對tensorflow 中tile函數的使用詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。