在上一篇文章中，我們介紹了如何使用源碼對TensorBoard進行編譯教程，沒有定制需求的可以直接使用pip進行安裝。

TensorBoard中的graph是一種計算圖，里面的點用于表示Tensor本身或者運算符，圖中的邊則代表Tensor的流動或者控制關系。

本文主要從代碼的層面，分析graph的數據來源與結構。

一般來說，我們在啟動TensorBoard的時候會使用--logdir參數配置文件路徑（或者設置數據庫位置），這些日志文件為TensorBoard提供了數據。于是我們打開一個日志文件，查看里面的內容

我們看到，文件是通過二進制展示的，因此無法直接讀取文件的內容。

回到瀏覽器中，進入graph頁面，通過開發者工具發現，構造圖的時候調用了一個接口

http://localhost:6006/data/plugin/graphs/graph?large_attrs_key=_too_large_attrs&limit_attr_size=1024&run=task1

用瀏覽器打開這個地址，看到以下內容

node { name: "Input/X" op: "Placeholder" attr { key: "_output_shapes" value {  list {  shape {   unknown_rank: true  }  } } } attr { key: "dtype" value {  type: DT_FLOAT } } attr { key: "shape" value {  shape {  unknown_rank: true  } } }}...

每個node都能夠與圖中的一個節點相對應，因此我們可以確定，這個接口里返回的node，就是構成圖所需要的數據結構。

那么，TensorBoard是如何將日志文件轉化為圖的呢？

TesnorBoard中的每個模塊都是以plugin存在的，我們進入tensorboard/plugin/graph/graphs_plungin.py，在這個文件中定義了graph相關的接口

def get_plugin_apps(self): return {  '/graph': self.graph_route,  '/runs': self.runs_route,  '/run_metadata': self.run_metadata_route,  '/run_metadata_tags': self.run_metadata_tags_route, }

我們可以看到，‘/graph'這個接口返回值為self.graph_route，在這個文件中搜索graph_route方法

 @wrappers.Request.application def graph_route(self, request): """Given a single run, return the graph definition in protobuf format.""" run = request.args.get('run') if run is None:  return http_util.Respond(   request, 'query parameter "run" is required', 'text/plain', 400)  limit_attr_size = request.args.get('limit_attr_size', None) if limit_attr_size is not None:  try:  limit_attr_size = int(limit_attr_size)  except ValueError:  return http_util.Respond(   request, 'query parameter `limit_attr_size` must be an integer',   'text/plain', 400)  large_attrs_key = request.args.get('large_attrs_key', None)  try:  result = self.graph_impl(run, limit_attr_size, large_attrs_key) except ValueError as e:  return http_util.Respond(request, e.message, 'text/plain', code=400) else:  if result is not None:  (body, mime_type) = result # pylint: disable=unpacking-non-sequence  return http_util.Respond(request, body, mime_type)  else:  return http_util.Respond(request, '404 Not Found', 'text/plain',         code=404)