Opencv實(shí)現(xiàn)最小外接矩形和圓

2020-01-26 13:27:49

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供稿：網(wǎng)友

本文實(shí)例為大家分享了Opencv實(shí)現(xiàn)最小外接矩形和圓的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下

步驟：將一幅圖像先轉(zhuǎn)灰度，再canny邊緣檢測(cè)得到二值化邊緣圖像，再尋找輪廓，輪廓是由一系列點(diǎn)構(gòu)成的，要想獲得輪廓的最小外接矩形，首先需要得到輪廓的近似多邊形，用道格拉斯-普克抽稀（DP）算法，道格拉斯-普克抽稀算法，是將曲線近似表示為一系列點(diǎn)，并減少點(diǎn)的數(shù)量的一種算法。

該算法實(shí)現(xiàn)抽稀的過(guò)程是：

1）對(duì)曲線的首末點(diǎn)虛連一條直線，求曲線上所有點(diǎn)與直線的距離，并找出最大距離值dmax，用dmax與事先給定的閾值D相比：
2）若dmax<D，則將這條曲線上的中間點(diǎn)全部舍去；則該直線段作為曲線的近似，該段曲線處理完畢。

若dmax≥D，保留dmax對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)點(diǎn)，并以該點(diǎn)為界，把曲線分為兩部分，對(duì)這兩部分重復(fù)使用該方法，即重復(fù)1），2）步，直到所有dmax均<D，即完成對(duì)曲線的抽稀。

#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std; int value = 60;RNG rng(1);Mat src,gray_img,canny_img,dst;void callback(int, void*);int main(int arc, char** argv){  src = imread("2.jpg");  namedWindow("input",CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); cvtColor(src, gray_img, CV_BGR2GRAY); namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); createTrackbar("threshold", "output", &value, 255, callback); callback(0, 0); waitKey(0); return 0;}void callback(int, void*) {  Canny(gray_img, canny_img, value, 2 * value);  vector<vector<Point>>contours; vector<Vec4i> hierarchy; findContours(canny_img, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));  vector<vector<Point>> contours_poly(contours.size()); vector<Rect>poly_rects(contours.size()); vector<Point2f>ccs(contours.size()); vector<float>radius(contours.size());  vector<RotatedRect> minRects(contours.size()); vector<RotatedRect> myellipse(contours.size());  for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { approxPolyDP(contours[i], contours_poly[i], 20, true);//獲得點(diǎn)數(shù)比較少的近似多邊形 poly_rects[i] = boundingRect(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得最小外接矩形 minEnclosingCircle(contours_poly[i], ccs[i], radius[i]);//從近似多邊形獲得最小外接圓 //多邊形點(diǎn)數(shù)大于5才能繪制帶方向的最小矩形和橢圓 if (contours_poly[i].size() > 5) { minRects[i] = minAreaRect(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得帶方向的最小外接矩形 myellipse[i] = fitEllipse(contours_poly[i]);//從近似多邊形獲得帶方向的最小外接橢圓 }  }  //繪制 src.copyTo(dst); Point2f pts[4]; for (int j = 0; j < contours.size(); j++) { Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)); rectangle(dst, poly_rects[j], color, 2,8); circle(dst, ccs[j], (int)radius[j], color, 2,8);  //繪制帶方向的最小外接矩形和橢圓 if (contours_poly[j].size() > 5) { ellipse(dst, myellipse[j], color, 2); minRects[j].points(pts); for (int k = 0; k < 4; k++) { line(dst, pts[k], pts[(k + 1)%4], color, 2); } } } imshow("output", dst); }

運(yùn)行結(jié)果如下：