OpenCV實現拼圖板小游戲

2020-01-26 13:27:19

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供稿：網友

80后可能還對兒時玩過的一種經典木質的拼圖板游戲記憶猶新，一般是一種4*4或5*5規格的手持活動板，通過挪動每個小板子的位置，拼出來板子上完整的圖像，那時候還沒有網吧，手機也還是大哥大的天下，所以這也可以算得上是最早的“手游”了吧。

今天我們用OpenCV來復現一下兒時的經典！

代碼：

#include "core/core.hpp"#include "highgui/highgui.hpp"#include "imgproc/imgproc.hpp"#include <time.h> using namespace cv; Mat Sourceimage, Spilteimage, Rebuildimage, Dstimage;int rows, cols;int Roirows, Roicols;vector<Mat>arraryimage;void Randarrary(vector<Mat> &vectorMat); //隨機排列子圖像序列函數static int vectornumber = 0;void OnMouseAction(int event, int x, int y, int flags, void *ustc); //鼠標回調事件函數 int mainFun(){ Sourceimage = imread("D://test//lena.jpg"); imshow("Source image", Sourceimage); rows = 6; //將圖像分割成rows行 cols = 4; //將圖像分割成cols列 Roirows = Sourceimage.rows / rows; Roicols = Sourceimage.cols / cols; Spilteimage = Mat::zeros(Sourceimage.rows, Sourceimage.cols, Sourceimage.type()); Dstimage = Mat::zeros(Sourceimage.rows, Sourceimage.cols, Sourceimage.type()); for (int i = 0; i<rows; i++) { for (int j = 0; j<cols; j++) { Mat SourceRoi = Sourceimage(Rect(j*Roicols, i*Roirows, Roicols - 1, Roirows - 1)); arraryimage.push_back(SourceRoi); } } // 隨機函數 Randarrary(arraryimage);  for (int i = 0; i<rows; i++) { for (int j = 0; j<cols; j++) { Mat SpilterRoi = Spilteimage(Rect(j*Roicols, i*Roirows, Roicols - 1, Roirows - 1)); addWeighted(SpilterRoi, 0, arraryimage[vectornumber], 1, 0, SpilterRoi); vectornumber++; imshow("Splite image", Spilteimage); waitKey(150); } } setMouseCallback("Splite image", OnMouseAction); waitKey();  return 0; } //*******************************************************************////隨機調換所有的子圖像序列的位置，用于在 Splite image中顯示//*******************************************************************//void Randarrary(vector<Mat>& vectorMat){ for (int i = 0; i<vectorMat.size(); i++) { srand(int(time(0))); int a = rand() % (vectorMat.size() - i) + i; swap(vectorMat[i], vectorMat[a]); } } //*******************************************************************////鼠標回調函數，用于獲取需要查找的子圖像在原圖像中的位置，并在疊加顯示在目標圖像中//*******************************************************************//void OnMouseAction(int event, int x, int y, int flags, void *ustc){ if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN) { Mat RoiSpilte, RoiSource; int rows = (y / Roirows)*Roirows; int clos = (x / Roicols)*Roicols;  RoiSpilte = Spilteimage(Rect(clos, rows, Roicols, Roirows)); imshow("Slice", RoiSpilte);  Mat image = Mat::zeros(Sourceimage.rows - Roirows, Sourceimage.cols - Roicols, CV_32FC1); matchTemplate(Sourceimage, RoiSpilte, image, 1); normalize(image, image, 0, 1, NORM_MINMAX);  double minV = 0; double maxV = 0; Point minP, maxP;  minMaxLoc(image, &minV, &maxV, &minP, &maxP);  Mat ROIDst = Dstimage(Rect(minP.x, minP.y, Roicols, Roirows)); addWeighted(ROIDst, 0, RoiSpilte, 1, 0, ROIDst, -1); imshow("Jigsaw image", Dstimage); }}  //-----開始------void COpenCVLearningDlg::OnBnClickedStartButton(){ mainFun();}

效果：