#include <opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream>#include <fstream>#include <opencv2/opencv.hpp> //命名空間using namespace cv;using namespace std;

//圖片數(shù)據(jù)名字，原圖，灰度圖，二值圖，直方圖Mat src,src_gray,dst，src_equ;//聲明一個(gè)函數(shù)，建立滑動(dòng)條static void on_trackbar(int, void*);

int main(int argc, char** argv){  //圖片讀入  src = imread("D://PersonWork//OpenCV//program//picture data//0400.bmp");  //判斷是否存在  if (!src.data)  {    cout << "Image no find,error!" << endl;  }  //灰度轉(zhuǎn)換  cvtColor(src,src_gray, CV_BGR2GRAY);  //原圖窗口，顯示  namedWindow("原圖", 0);  imshow("原圖", src);  //二值圖窗口  namedWindow("二值圖", 0);  // 滑動(dòng)條    int nThreshold = 120;  createTrackbar("graybar", "二值圖", &nThreshold, 255,on_trackbar);   on_trackbar(nThreshold, 0);  waitKey(0);  destroyWindow("原圖");  destroyWindow("二值圖");  destroyWindow("result");  return 0;}

static void on_trackbar(int pos, void*){  //二值化  threshold(src_gray, dst, pos, 255, CV_THRESH_BINARY);  imshow("二值圖", dst);  //直方均勻化  equalizeHist(dst, src_equ);  //識(shí)別輪廓  vector<vector<Point>> contours;  vector<Vec4i> hierarchy;  findContours(src_equ, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE);      //輪廓數(shù)量，可沒(méi)有  //int len=contours.size();  //cout<<len<<endl;  //將圖拷貝，進(jìn)行遍歷圖片每個(gè)像素  Mat secImg = src_gray.clone();  const int np =secImg.rows * secImg.channels();  const int nr = secImg.rows;  for(int j=0;j<nr;j++){    uchar *sdata = secImg.ptr<uchar>(j);    for(int i=0;i<np;i++){      //判斷是否在輪廓上或者外面，如果在便將像素變?yōu)?55，即白色,因?yàn)檫@里需要的是最外輪廓，所以為contours[0]，如果還需要?jiǎng)e的，contours[i],i 可以取其他值      if (pointPolygonTest(contours[0],Point(i,j),false) != 1)        sdata[i]=255;       }       }  }  //result窗口以及顯示結(jié)果  namedWindow("result",0);  imshow("result",secImg);}