圖片象對：經過理處過的jpg格式的位圖（頭像照片）

    算法道理：

    通過個每像素點的RGB值來行進判斷。我們道知，位圖都是由像素點形成的，個每像素點都有一個 RBG值，所以可以通過RGB值來判斷圖片否是是彩色的。

    【RGB】：R代表紅，G代表綠，B代表藍，通過三原色道理來形成豐富多彩的色顏。

     開端思緒：

    1、純彩色圖片，只有判斷像素點的色顏是黑還是白就能夠了，一旦碰到非彩色色顏，就能夠以為長短彩色圖片。

    2、灰階彩色圖片，由于有灰階，所以不是能通過像素點否是是彩色來判斷，但是灰階像素點的RGB有個特色：【R=G=B】

     算法優化：

    1、純彩色，只有白黑二色，白色RGB【R=G=B=255】，色黑【R=G=B=0】；

    2、灰階，RGB【R=G=B】；

    可以看出無論是彩色還是灰階都是RGB中【R=G=B】

    碰到問題：

    有些可以以為是彩色圖片，存在偏綠或者偏紅的況情，用【R=G=B】法無判斷出來。

    理處思緒：

    雖然這些圖片【R<>B<>G】但是色顏大體一致都是近靠灰階色顏，所以R，G，B的差值該應不是很大，經過我自己測試，發明種這【有偏色的彩色照片】圖片中的有所像素點的R，G，B差值絕對最大值不超越50（R-G，R-B，G-B），而彩色圖片中的R，B，G差值存在絕對值最大值存在超越 50的像素點。

    單簡說來就是：

    1、【自定義】色偏值 Diff = Max（|R-G|，|R-B|，|G-B|）；

    2、彩色圖片有所圖片中最大的 Diff < 50；

 【P.S：這個算法可能存在誤差，格嚴意義上說來R=G=B，Diff=0才對。】

     詳細現實：