偽彩色處理是指將灰度圖像轉(zhuǎn)換成彩色圖象。因?yàn)槿搜蹖?duì)于彩色的分辨能力遠(yuǎn)高于對(duì)灰度圖像的分辨能力，所以將灰度圖像轉(zhuǎn)換成彩色可以提高人眼對(duì)圖像細(xì)節(jié)的辨別能力。偽彩色并不能真實(shí)的反映圖像像的彩色情況。
在某個(gè)灰度級(jí)Li上設(shè)置一個(gè)平行于x-y平面的切割平面，切割平面下面的，即灰度級(jí)小于Li的像素分配給一種顏色，相應(yīng)的切割平面上大于灰度級(jí)Li的像素分配給另一種顏色。這樣切割結(jié)果可以分成兩層的偽彩色。可以使用M個(gè)平面去切割，就會(huì)得到M個(gè)不同灰度級(jí)的區(qū)域，這樣就是具有M種顏色的為彩色圖像。這種方法雖然簡(jiǎn)單，但是視覺(jué)效果不理想。
主要就是將圖像通過(guò)不同變換特性的紅、綠、藍(lán)3個(gè)變換器，然后將三個(gè)顏色通道的輸出合成某種顏色。由于三種顏色變換的不同，使得不同大小灰度級(jí)可以合成不同的顏色。一組典型的變換傳遞函數(shù)如下圖。
這里面需要注意的地方，代碼只能是處理JPG格式的灰度圖像，因?yàn)镴PG圖像的顏色深度是24位表示（R,G,B），每像素由3個(gè)字節(jié)表示即可，然而PNG圖像的顏色深度是32位表示（R,G,B,A）。
下面的代碼是測(cè)試代碼，以處理24位深度的圖像為例，同像素不同通道的顏色值要相同，組合表示出是具有一定灰度的顏色。在實(shí)際應(yīng)用中需要修改下面的代碼依據(jù)要處理的圖像格式。
#region 偽彩色圖像處理
/// <summary>
/// 偽彩色圖像處理
/// 博客園-初行 http://www.cnblogs.com/zxlovenet
/// 日期：2014.2.14
/// </summary>
/// <param name="bmp">傳入的灰度圖像</param>
/// <param name="method">使用何種方法，false強(qiáng)度分層法,true灰度級(jí)-彩色變換法</param>
/// <param name="seg">強(qiáng)度分層中的分層數(shù)</param>
/// <returns>返回偽彩色圖像</returns>
private Bitmap gcTrans(Bitmap bmp, bool method, byte seg)
{
if (bmp != null)
{
if (System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb == bmp.PixelFormat)
{
Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, bmp.Width, bmp.Height);
System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, bmp.PixelFormat);
IntPtr ptr = bmpData.Scan0;
int bytes = bmp.Width * bmp.Height * 3;
byte[] grayValues = new byte[bytes];
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(ptr, grayValues, 0, bytes);
bmp.UnlockBits(bmpData);
byte[] rgbValues = new byte[bytes];
//清零
Array.Clear(rgbValues, 0, bytes);
byte tempB;
if (method == false)
{
//強(qiáng)度分層法
for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
{
byte ser = (byte)(256 / seg);
tempB = (byte)(grayValues[i] / ser);
//分配任意一種顏色
rgbValues[i + 1] = (byte)(tempB * ser);
rgbValues[i] = (byte)((seg - 1 - tempB) * ser);
rgbValues[i + 2] = 0;
}
}
else
{
//灰度級(jí)-彩色變換法
for (int i = 0; i < bytes; i += 3)
{
if (grayValues[i] < 64)
{
rgbValues[i + 2] = 0;
rgbValues[i + 1] = (byte)(4 * grayValues[i]);
rgbValues[i] = 255;
}
else if (grayValues[i] < 128)
{
rgbValues[i + 2] = 0;
rgbValues[i + 1] = 255;
rgbValues[i] = (byte)(-4 * grayValues[i] + 2 * 255);
}
else if (grayValues[i] < 192)
{
rgbValues[i + 2] = (byte)(4 * grayValues[i] - 2 * 255);
rgbValues[i + 1] = 255;
rgbValues[i] = 0;
}
else
{
rgbValues[i + 2] = 255;
rgbValues[i + 1] = (byte)(-4 * grayValues[i] + 4 * 255);
rgbValues[i] = 0;
}
}
}
bmp = new Bitmap(bmp.Width, bmp.Height, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format24bppRgb);
bmpData = bmp.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadWrite, bmp.PixelFormat);
ptr = bmpData.Scan0;
System.Runtime.InteropServices.Marshal.Copy(rgbValues, 0, ptr, bytes);
bmp.UnlockBits(bmpData);
return bmp;
}
else
{
return null;
}
}
else
{
return null;
}
}
#endregion
顏色映射的方法需要做一個(gè)顏色映射表，不同灰度級(jí)都會(huì)有對(duì)應(yīng)的顏色。這個(gè)跟強(qiáng)度分層法相似，可以分成不同的層次，對(duì)應(yīng)的顏色可以根據(jù)實(shí)際情況做映射。
在實(shí)際應(yīng)用中，熱成像測(cè)溫系統(tǒng)所產(chǎn)生的紅外圖像為黑白灰度級(jí)圖像，灰度值動(dòng)態(tài)范圍不大，人眼很難從這些灰度級(jí)中獲得豐富的信息。為了更直觀地增強(qiáng)顯示圖像的層次，提高人眼分辨能力，對(duì)系統(tǒng)所攝取的圖像進(jìn)行偽彩色處理，從而達(dá)到圖像增強(qiáng)的效果，使圖像信息更加豐富。例如對(duì)受熱物體所成的像進(jìn)行偽彩色時(shí)，將灰度低的區(qū)域設(shè)置在藍(lán)色附近(或藍(lán)灰、黑等)，而灰度級(jí)高的區(qū)域設(shè)置在紅色附近(或棕紅、白等)，以方便人們對(duì)物體的觀察。
