本文實例講述了C#語音識別用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

C#可以利用微軟操作系統自動的語音識別功能，讀取信息。步驟如下：

1.  在項目中添加  ""  引用

2.  引入命名空間：

3.  讀取的代碼：

其中：

1. SpeechVoiceSpeakFlags 是一個枚舉。

SpVoice標志：
    SVSFDefault = 0
    SVSFlagsAsync = 1
    SVSFPurgeBeforeSpeak = 2
    SVSFIsFilename = 4
    SVSFIsXML = 8
    SVSFIsNotXML = 16
    SVSFPersistXML = 32

正規化標志：
    SVSFNLPSpeakPunc = 64

面具：
    SVSFNLPMask = 64
    SVSFVoiceMask = 127
    SVSFUnusedFlags = -128 

結束枚舉分子

SVSFDefault
指定應使用的默認設置。默認值是：
講定的文本字符串同步（覆蓋與SVSFlagsAsync），
不清除掛起說話請求（覆蓋與SVSFPurgeBeforeSpeak），
為了解析XML的文本，如果第一個字符是左尖括號（覆蓋與SVSFIsXML或SVSFIsNotXML），
不堅持全球XML狀態更改在講電話（覆蓋SVSFPersistXML），
不擴展的標點字符成字（覆蓋與SVSFNLPSpeakPunc）的。
SVSFlagsAsync
指定的講調用應該是異步的。也就是說，它會立即返回排隊的講請求后。
SVSFPurgeBeforeSpeak
清除所有懸而未決的發言請求，在此之前講的呼叫。
SVSFIsFilename
的說話方式傳遞的字符串是一個文件名，而不是文字。其結果，沒有發言字符串本身而是該文件的路徑，該路徑是口頭的處理。
SVSFIsXML
輸入的文本將被解析為XML標記。
SVSFIsNotXML
輸入的文本將不會被解析的XML標記。
SVSFPersistXML
XML標記的全局狀態的變化將持續到說話的呼叫。
SVSFNLPSpeakPunc
，標點符號應擴大到字（例如：“這是什么。”將成為“這是這期”）。
SVSFNLPMask
SAPI（而不是文本到語音引擎）處理此掩碼中的標志。
SVSFVoiceMask
此面膜具有每一個標志位設置。
SVSFUnusedFlags
此面膜具有每一個未使用的位集。

2. SpVoice

SpVoice類是支持語音合成(TTS)的核心類。通過SpVoice對象調用TTS引擎，從而實現朗讀功能。

SpVoice類有以下主要屬性：

Voice：表示發音類型，相當于進行朗讀的人，包括Microsoft Mary，Microsoft Mike，Microsoft Sam和Microsoft Simplified Chinese四種。其中前三種只能讀英文，最后一種可以讀中文，也可以讀英文，但對于英文單詞只能將其包括的各個字母逐一朗讀出來。下面的程序中我們將會想辦法解決這個問題。
Rate：語音朗讀速度，取值范圍為-10到+10。數值越大，速度越快。
Volume：音量，取值范圍為0到100。數值越大，音量越大。
SpVoice有以下主要方法：
Speak：完成將文本信息轉換為語音并按照指定的參數進行朗讀，該方法有Text和Flags兩個參數，分別指定要朗讀的文本和朗讀方式（同步或異步等）。
Pause：暫停使用該對象的所有朗讀進程。該方法沒有參數。
Resume：恢復該對象所對應的被暫停的朗讀進程。該方法沒有參數。

希望本文所述對大家的C#程序設計有所幫助。