本篇，我將來(lái)講解一下在Sqlserver中批量插入數(shù)據(jù)。
先創(chuàng)建一個(gè)用來(lái)測(cè)試的數(shù)據(jù)庫(kù)和表，為了讓插入數(shù)據(jù)更快，表中主鍵采用的是GUID，表中沒(méi)有創(chuàng)建任何索引。GUID必然是比自增長(zhǎng)要快的，因?yàn)槟闵梢粋€(gè)GUID算法所花的時(shí)間肯定比你從數(shù)據(jù)表中重新查詢上一條記錄的ID的值然后再進(jìn)行加1運(yùn)算要少。而如果存在索引的情況下，每次插入記錄都會(huì)進(jìn)行索引重建，這是非常耗性能的。如果表中無(wú)可避免的存在索引，我們可以通過(guò)先刪除索引，然后批量插入，最后再重建索引的方式來(lái)提高效率。
create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product(Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(50) NOT NULL,Price DECIMAL(18,2) NOT NULL)
我們通過(guò)SQL腳本來(lái)插入數(shù)據(jù)，常見(jiàn)如下四種方式。
方式一：一條一條插入，性能最差，不建議使用。
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄1段',160);INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄2段',260);......
方式二：insert bulk
語(yǔ)法如下：
BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' } WITH ( [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ], [ CHECK_CONSTRAINTS ], [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ], [ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ], [ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ], [ FIRSTROW [ = first_row ] ], [ FIRE_TRIGGERS ], [ FORMATFILE = 'format_file_path' ], [ KEEPIDENTITY ], [ KEEPNULLS ], [ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ], [ LASTROW [ = last_row ] ], [ MAXERRORS [ = max_errors ] ], [ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ], [ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ], [ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ], [ TABLOCK ], )相關(guān)參數(shù)說(shuō)明：
BULK INSERT [ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ] FROM 'data_file' [ WITH ( [ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ] --BATCHSIZE指令來(lái)設(shè)置在單個(gè)事務(wù)中可以插入到表中的記錄的數(shù)量 [ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ] --指定在大容量導(dǎo)入操作期間，必須檢查所有對(duì)目標(biāo)表或視圖的約束。若沒(méi)有 CHECK_CONSTRAINTS 選項(xiàng)，則所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 約束都將被忽略，并且在此操作之后表的約束將標(biāo)記為不可信。 [ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ] --指定該數(shù)據(jù)文件中數(shù)據(jù)的代碼頁(yè) [ [ , ] DATAFILETYPE = { 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ] --指定 BULK INSERT 使用指定的數(shù)據(jù)文件類(lèi)型值執(zhí)行導(dǎo)入操作。 [ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ] --標(biāo)識(shí)分隔內(nèi)容的符號(hào) [ [ , ] FIRSTROW = first_row ] --指定要加載的第一行的行號(hào)。默認(rèn)值是指定數(shù)據(jù)文件中的第一行 [ [ , ] FIRE_TRIGGERS ] --是否啟動(dòng)觸發(fā)器 [ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ] [ [ , ] KEEPIDENTITY ] --指定導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件中的標(biāo)識(shí)值用于標(biāo)識(shí)列 [ [ , ] KEEPNULLS ] --指定在大容量導(dǎo)入操作期間空列應(yīng)保留一個(gè)空值，而不插入用于列的任何默認(rèn)值 [ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ] [ [ , ] LASTROW = last_row ] --指定要加載的最后一行的行號(hào) [ [ , ] MAXERRORS = max_errors ] --指定允許在數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的最多語(yǔ)法錯(cuò)誤數(shù)，超過(guò)該數(shù)量后將取消大容量導(dǎo)入操作。 [ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ] --指定數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)如何排序 [ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ] [ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ] --標(biāo)識(shí)分隔行的符號(hào) [ [ , ] TABLOCK ] --指定為大容量導(dǎo)入操作持續(xù)時(shí)間獲取一個(gè)表級(jí)鎖 [ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ] --指定用于收集格式有誤且不能轉(zhuǎn)換為 OLE DB 行集的行的文件。 )]方式三：INSERT INTO xx select...
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛欄1段',160 UNION ALL SELECT NEWID(),'牛欄2段',180 UNION ALL......
方式四：拼接SQL
INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛欄1段',160),(newid(),'牛欄2段',260)......
在C#中通過(guò)ADO.NET來(lái)實(shí)現(xiàn)批量操作存在四種與之對(duì)應(yīng)的方式。
方式一：逐條插入
#region 方式一 static void InsertOne() { Console.WriteLine("采用一條一條插入的方式實(shí)現(xiàn)"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中會(huì)自動(dòng)Open和Close 連接。 { string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)"; conn.Open(); for (int i = 0; i < totalRow; i++) { using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn)) { cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i); cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i); sw.Start(); cmd.ExecuteNonQuery(); Console.WriteLine(string.Format("插入一條記錄，已耗時(shí){0}毫秒", sw.ElapsedMilliseconds)); } if (i == getRow) { sw.Stop(); break; } } } Console.WriteLine(string.Format("插入{0}條記錄，每{4}條的插入時(shí)間是{1}毫秒,預(yù)估總得插入時(shí)間是{2}毫秒，{3}分鐘", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, ((sw.ElapsedMilliseconds / getRow) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / getRow * totalRow)), getRow)); } static int GetMinute(long l) { return (Int32)l / 60000; } #endregion運(yùn)行結(jié)果如下：
我們會(huì)發(fā)現(xiàn)插入100w條記錄，預(yù)計(jì)需要50分鐘時(shí)間，每插入一條記錄大概需要3毫秒左右。
方式二：使用SqlBulk
#region 方式二 static void InsertTwo() { Console.WriteLine("使用Bulk插入的實(shí)現(xiàn)方式"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); DataTable dt = GetTableSchema(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) { SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn); bulkCopy.DestinationTableName = "Product"; bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count; conn.Open(); sw.Start(); for (int i = 0; i < totalRow;i++ ) { DataRow dr = dt.NewRow(); dr[0] = Guid.NewGuid(); dr[1] = string.Format("商品", i); dr[2] = (decimal)i; dt.Rows.Add(dr); } if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) { bulkCopy.WriteToServer(dt); sw.Stop(); } Console.WriteLine(string.Format("插入{0}條記錄共花費(fèi){1}毫秒，{2}分鐘", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, GetMinute(sw.ElapsedMilliseconds))); } } static DataTable GetTableSchema() { DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("Id",typeof(Guid)), new DataColumn("Name",typeof(string)), new DataColumn("Price",typeof(decimal))}); return dt; } #endregion運(yùn)行結(jié)果如下：
插入100w條記錄才8s多，是不是很溜。
打開(kāi)Sqlserver Profiler跟蹤，會(huì)發(fā)現(xiàn)執(zhí)行的是如下語(yǔ)句：
insert bulk Product ([Id] UniqueIdentifier, [NAME] VarChar(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS, [Price] Decimal(18,2))
方式三：使用TVPs(表值參數(shù)）插入數(shù)據(jù)
從sqlserver 2008起開(kāi)始支持TVPs。創(chuàng)建緩存表ProductTemp ，執(zhí)行如下SQL。
CREATE TYPE ProductTemp AS TABLE(Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(50) NOT NULL,Price DECIMAL(18,2) NOT NULL)
執(zhí)行完成之后，會(huì)發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)CarSYS下面多了一張緩存表ProductTemp
可見(jiàn)插入100w條記錄共花費(fèi)了11秒多。
方式四：拼接SQL
此種方法在C#中有限制，一次性只能批量插入1000條，所以就得分段進(jìn)行插入。
#region 方式四 static void InsertFour() { Console.WriteLine("采用拼接批量SQL插入的方式實(shí)現(xiàn)"); Stopwatch sw = new Stopwatch(); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中會(huì)自動(dòng)Open和Close 連接。 { conn.Open(); sw.Start(); for (int j = 0; j < totalRow / getRow;j++ ) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.Append("INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES"); using (SqlCommand cmd = new SqlCommand()) { for (int i = 0; i < getRow; i++) { sb.AppendFormat("(newid(),'商品{0}',{0}),", j*i+i); } cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = sb.ToString().TrimEnd(','); cmd.ExecuteNonQuery(); } } sw.Stop(); Console.WriteLine(string.Format("插入{0}條記錄，共耗時(shí){1}毫秒",totalRow,sw.ElapsedMilliseconds)); } } #endregion運(yùn)行結(jié)果如下：
我們可以看到大概花費(fèi)了10分鐘。雖然在方式一的基礎(chǔ)上，性能有了較大的提升，但是顯然還是不夠快。
總結(jié)：大數(shù)據(jù)批量插入方式一和方式四盡量避免使用，而方式二和方式三都是非常高效的批量插入數(shù)據(jù)方式。其都是通過(guò)構(gòu)建DataTable的方式插入的，而我們知道DataTable是存在內(nèi)存中的，所以當(dāng)數(shù)據(jù)量特別特別大，大到內(nèi)存中無(wú)法一次性存儲(chǔ)的時(shí)候，可以分段插入。比如需要插入9千萬(wàn)條數(shù)據(jù)，可以分成9段進(jìn)行插入，一次插入1千萬(wàn)條。而在for循環(huán)中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，我們是應(yīng)該盡量避免的。每一次數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、打開(kāi)和關(guān)閉都是比較耗時(shí)的，雖然在C#中存在數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，也就是當(dāng)我們使用using或者conn.Close()，進(jìn)行釋放連接時(shí)，其實(shí)并沒(méi)有真正關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，它只是讓連接以類(lèi)似于休眠的方式存在，當(dāng)再次操作的時(shí)候，會(huì)從連接池中找一個(gè)休眠狀態(tài)的連接，喚醒它，這樣可以有效的提高并發(fā)能力，減少連接損耗。而連接池中的連接數(shù)，我們都是可以配置的。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來(lái)一定的幫助，同時(shí)也希望多多支持武林網(wǎng)！
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