mysql千萬級數據大表該如何優化?

2020-01-19 00:06:40

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供稿：網友

1.數據的容量：1-3年內會大概多少條數據，每條數據大概多少字節；

2.數據項：是否有大字段，那些字段的值是否經常被更新；
3.數據查詢SQL條件：哪些數據項的列名稱經常出現在WHERE、GROUP BY、ORDER BY子句中等；
4.數據更新類SQL條件：有多少列經常出現UPDATE或DELETE 的WHERE子句中；
5.SQL量的統計比，如：SELECT：UPDATE+DELETE：INSERT=多少？

6.預計大表及相關聯的SQL，每天總的執行量在何數量級？
7.表中的數據：更新為主的業務還是查詢為主的業務
8.打算采用什么數據庫物理服務器，以及數據庫服務器架構？
9.并發如何？
10.存儲引擎選擇InnoDB還是MyISAM？

大致明白以上10個問題，至于如何設計此類的大表，應該什么都清楚了！

至于優化若是指創建好的表，不能變動表結構的話，那建議InnoDB引擎，多利用點內存，減輕磁盤IO負載，因為IO往往是數據庫服務器的瓶頸

另外對優化索引結構去解決性能問題的話，建議優先考慮修改類SQL語句，使他們更快些，不得已只靠索引組織結構的方式，當然此話前提是，
索引已經創建的非常好，若是讀為主，可以考慮打開query_cache，

以及調整一些參數值：sort_buffer_size,read_buffer_size,read_rnd_buffer_size,join_buffer_size

其他人建議：

1. 索引, 避免掃描,基于主鍵的查找,上億數據也是很快的;
2. 反范式化設計,以空間換時間,避免join,有些join操作可以在用代碼實現,沒必要用數據庫來實現;

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