糟糕的SQL查詢語句可對整個應(yīng)用程序的運(yùn)行產(chǎn)生嚴(yán)重的影響，其不僅消耗掉更多的數(shù)據(jù)庫時間，且它將對其他應(yīng)用組件產(chǎn)生影響。

如同其它學(xué)科，優(yōu)化查詢性能很大程度上決定于開發(fā)者的直覺。幸運(yùn)的是，像MySQL這樣的數(shù)據(jù)庫自帶有一些協(xié)助工具。本文簡要討論諸多工具之三種：使用索引，使用EXPLAIN分析查詢以及調(diào)整MySQL的內(nèi)部配置。

MySQL允許對數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行索引，以此能迅速查找記錄，而無需一開始就掃描整個表，由此顯著地加快查詢速度。每個表最多可以做到16個索引，此外MySQL還支持多列索引及全文檢索。

給表添加一個索引非常簡單，只需調(diào)用一個CREATE INDEX命令并為索引指定它的域即可。
列表A給出了一個例子：

值得注意的是：索引就像一把雙刃劍。對表的每一域做索引通常沒有必要，且很可能導(dǎo)致運(yùn)行速度減慢，因?yàn)橄虮碇胁迦牖蛐薷臄?shù)據(jù)時，MySQL不得不每次都為這些額外的工作重新建立索引。另一方面，避免對表的每一域做索引同樣不是一個非常好的主意，因?yàn)樵谔岣卟迦胗涗浀乃俣葧r，導(dǎo)致查詢操作的速度減慢。這就需要找到一個平衡點(diǎn)，比如在設(shè)計索引系統(tǒng)時，考慮表的主要功能（數(shù)據(jù)修復(fù)及編輯）不失為一種明智的選擇。