查看數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)：service mysqld status

  啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)：service mysqld start

  進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)：mysql -u root -p123456;

  列出數(shù)據(jù)庫(kù)：show databases;

  選擇數(shù)據(jù)庫(kù)：use databaseName;

  列出表格：show tables；

  顯示表格列的屬性：show columns from tableName；

  建立數(shù)據(jù)庫(kù)：source fileName.txt;

  匹配字符：可以用通配符_代表任何一個(gè)字符，％代表任何字符串;

  增加一個(gè)字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

  增加多個(gè)字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

  多行命令輸入:注意不能將單詞斷開(kāi);當(dāng)插入或更改數(shù)據(jù)時(shí)，不能將字段的字符串展開(kāi)到多行里，否則硬回車(chē)將被儲(chǔ)存到數(shù)據(jù)中;

  增加一個(gè)管理員帳戶(hù)：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

  每條語(yǔ)句輸入完畢后要在末尾填加分號(hào)';'，或者填加'/g'也可以；

  查詢(xún)時(shí)間：select now();

  查詢(xún)當(dāng)前用戶(hù)：select user();

  查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)版本：select version();

  查詢(xún)當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫(kù)：select database();

  1、刪除student_course數(shù)據(jù)庫(kù)中的students數(shù)據(jù)表：

rm -f student_course/students.*

  2、備份數(shù)據(jù)庫(kù)：(將數(shù)據(jù)庫(kù)test備份)

 mysqldump -u root -p test>c:/test.txt

  備份表格：(備份test數(shù)據(jù)庫(kù)下的mytable表格)

 mysqldump -u root -p test mytable>c:/test.txt

  將備份數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)：(導(dǎo)回test數(shù)據(jù)庫(kù))

 mysql -u root -p test

  3、創(chuàng)建臨時(shí)表：(建立臨時(shí)表zengchao)

 create temporary table zengchao(name varchar(10));

  4、創(chuàng)建表是先判斷表是否存在

 create table if not exists students(……);

  5、從已經(jīng)有的表中復(fù)制表的結(jié)構(gòu)

 create table table2 select * from table1 where 1<>1;

  6、復(fù)制表

 create table table2 select * from table1;

  7、對(duì)表重新命名

 alter table table1 rename as table2;

  8、修改列的類(lèi)型

 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類(lèi)型為int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned

  9、創(chuàng)建索引

 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

  10、刪除索引

 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id;

  11、聯(lián)合字符或者多個(gè)列(將列id與":"和列name和"="連接)

 select concat(id,':',name,'=') from students;

  12、limit(選出10到20條)<第一個(gè)記錄集的編號(hào)是0>

 select * from students order by id limit 9,10;

  13、MySQL不支持的功能

  事務(wù)，視圖，外鍵和引用完整性，存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器

14、MySQL會(huì)使用索引的操作符號(hào)

  <,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_(dá)開(kāi)頭的like

  15、使用索引的缺點(diǎn)

  1)減慢增刪改數(shù)據(jù)的速度；

  2）占用磁盤(pán)空間；

  3）增加查詢(xún)優(yōu)化器的負(fù)擔(dān)；

  當(dāng)查詢(xún)優(yōu)化器生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，會(huì)考慮索引，太多的索引會(huì)給查詢(xún)優(yōu)化器增加工作量，導(dǎo)致無(wú)法選擇最優(yōu)的查詢(xún)方案；

  16、分析索引效率

  方法：在一般的SQL語(yǔ)句前加上explain；

  分析結(jié)果的含義：

  1）table：表名；

  2）type：連接的類(lèi)型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

  3）possible_keys：查詢(xún)可以利用的索引名；

  4）key：實(shí)際使用的索引；

  5）key_len：索引中被使用部分的長(zhǎng)度（字節(jié)）；

  6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

  7）rows：顯示MySQL認(rèn)為在找到正確結(jié)果之前必須掃描的行數(shù)；

  8）extra：MySQL的建議；

  17、使用較短的定長(zhǎng)列

  1）盡可能使用較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型；

  2）盡可能使用定長(zhǎng)數(shù)據(jù)類(lèi)型；

  a）用char代替varchar，固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)處理比變長(zhǎng)的快些；

  b）對(duì)于頻繁修改的表，磁盤(pán)容易形成碎片，從而影響數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能；

  c）萬(wàn)一出現(xiàn)數(shù)據(jù)表崩潰，使用固定長(zhǎng)度數(shù)據(jù)行的表更容易重新構(gòu)造。使用固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行，每個(gè)記錄的開(kāi)始位置都是固定記錄長(zhǎng)度的倍數(shù)，可以很容易被檢測(cè)到，但是使用可變長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)行就不一定了；

  d）對(duì)于MyISAM類(lèi)型的數(shù)據(jù)表，雖然轉(zhuǎn)換成固定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)列可以提高性能，但是占據(jù)的空間也大；

  18、使用not null和enum

  盡量將列定義為not null，這樣可使數(shù)據(jù)的出來(lái)更快，所需的空間更少，而且在查詢(xún)時(shí)，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，從而優(yōu)化查詢(xún)；

  如果一列只含有有限數(shù)目的特定值，如性別，是否有效或者入學(xué)年份等，在這種情況下應(yīng)該考慮將其轉(zhuǎn)換為enum列的值，MySQL處理的更快，因?yàn)樗械膃num值在系統(tǒng)內(nèi)都是以標(biāo)識(shí)數(shù)值來(lái)表示的；

  19、使用optimize table

  對(duì)于經(jīng)常修改的表，容易產(chǎn)生碎片，使在查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)必須讀取更多的磁盤(pán)塊，降低查詢(xún)性能。具有可變長(zhǎng)的表都存在磁盤(pán)碎片問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題對(duì)blob數(shù)據(jù)類(lèi)型更為突出，因?yàn)槠涑叽缱兓浅４蟆？梢酝ㄟ^(guò)使用optimize table來(lái)整理碎片，保證數(shù)據(jù)庫(kù)性能不下降，優(yōu)化那些受碎片影響的數(shù)據(jù)表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類(lèi)型的數(shù)據(jù)表。實(shí)際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來(lái)轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)表，然后使用轉(zhuǎn)存后的文件并重新建數(shù)據(jù)表；

  20、使用procedure analyse()

  可以使用procedure analyse()顯示最佳類(lèi)型的建議，使用很簡(jiǎn)單，在select語(yǔ)句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

 select * from students procedure analyse(); select * from students procedure analyse(16,256);

  第二條語(yǔ)句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個(gè)值，或者含有多于256字節(jié)的enum類(lèi)型，如果沒(méi)有限制，輸出可能會(huì)很長(zhǎng)；

  21、使用查詢(xún)緩存

  1）查詢(xún)緩存的工作方式：

  第一次執(zhí)行某條select語(yǔ)句時(shí)，服務(wù)器記住該查詢(xún)的文本內(nèi)容和查詢(xún)結(jié)果，存儲(chǔ)在緩存中，下次碰到這個(gè)語(yǔ)句時(shí)，直接從緩存中返回結(jié)果；當(dāng)更新數(shù)據(jù)表后，該數(shù)據(jù)表的任何緩存查詢(xún)都變成無(wú)效的，并且會(huì)被丟棄。

  2）配置緩存參數(shù)：

  變量：query_cache _type，查詢(xún)緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢(xún)，除非與 select sql_no_cache開(kāi)頭；2：根據(jù)需要只緩存那些以select sql_cache開(kāi)頭的查詢(xún)； query_cache_size：設(shè)置查詢(xún)緩存的最大結(jié)果集的大小，比這個(gè)值大的不會(huì)被緩存。

  22、調(diào)整硬件

  1）在機(jī)器上裝更多的內(nèi)存；

  2）增加更快的硬盤(pán)以減少I(mǎi)/O等待時(shí)間；

  尋道時(shí)間是決定性能的主要因素，逐字地移動(dòng)磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快；

  3）在不同的物理硬盤(pán)設(shè)備上重新分配磁盤(pán)活動(dòng)；

  如果可能，應(yīng)將最繁忙的數(shù)據(jù)庫(kù)存放在不同的物理設(shè)備上，這跟使用同一物理設(shè)備的不同分區(qū)是不同的，因?yàn)樗鼈儗?zhēng)用相同的物理資源（磁頭）。