Infobright是一款基于獨特的專利知識網格技術的列式數據庫。Infobright是開源的MySQL數據倉庫解決方案，引入了列存儲方案，高強度的數據壓縮，優化的統計計算(類似sum/avg/group by之類)，infobright 是基于mysql的，但不裝mysql亦可，因為它本身就自帶了一個。mysql可以粗分為邏輯層和物理存儲引擎，infobright主要實現的就是一個存儲引擎，但因為它自身存儲邏輯跟關系型數據庫根本不同，所以，它不能像InnoDB那樣直接作為插件掛接到mysql，它的邏輯層是mysql的邏輯層加上它自身的優化器。

Infobright特征

優點：

1. 大數據量查詢性能強勁、穩定：百萬、千萬、億級記錄數條件下，同等的SELECT查詢語句，速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存儲引擎快5～60倍。高效查詢主要依賴特殊設計的存儲結構對查詢的優化，但這里優化的效果還取決于數據庫結構和查詢語句的設計。
2. 存儲數據量大：TB級數據大小，幾十億條記錄。數據量存儲主要依賴自己提供的高速數據加載工具（百G/小時）和高數據壓縮比（>10:1）
3. 高數據壓縮比：號稱平均能夠達到 10:1 以上的數據壓縮率。甚至可以達到40:1，極大地節省了數據存儲空間。高數據壓縮比主要依賴列式存儲和 patent-pending 的靈活壓縮算法.
4. 基于列存儲：無需建索引，無需分區。即使數據量十分巨大，查詢速度也很快。用于數據倉庫，處理海量數據沒一套可不行。不需要建索引，就避免了維護索引及索引隨著數據膨脹的問題。把每列數據分塊壓縮存放，每塊有知識網格節點記錄塊內的統計信息，代替索引，加速搜 索。
5. 快速響應復雜的聚合類查詢：適合復雜的分析性SQL查詢，如SUM, COUNT, AVG, GROUP BY

Infobright的價值

1. 節約設計開銷。沒有復雜的數據倉庫模型設計要求(比如星狀模型、雪花模型)，無需要物化視圖、數據分區、索引建立
2. 節省存儲資源。高壓縮比率通常是10:1，某些應用可能達到40:1
3. 集成利用廣泛。和眾多的BI套件相容，比如Pentaho、Cognos、Jaspersof
4. 降低運維成本。隨著數據庫的逐漸增大，查詢和裝載性能持續保持穩定，實施和管理簡單，需要極少的管理
5. 商業保證。第一個商業支持的開源倉儲分析數據庫，是Oracle/MySQL 官方推薦的倉儲集成架構

Infobright的適用場景

1. 大數據量的分析應用。網頁/在線分析、移動分析、客戶行為分析、分析營銷和廣告
2. 日志/事件管理系統。電信詳單分析和報告、系統/網絡 安全認證記錄
3. 數據集市。企事業單位特定數據倉庫、為中小企業提供數據倉庫
4. 嵌入式分析。為獨立軟件供應商/ SaaS供應商提供嵌入式分析應用

限制：

1. 不支持數據更新：社區版Infobright只能使用“LOAD DATA INFILE”的方式導入數據，不支持INSERT、UPDATE、DELETE。這使對數據的修改變得很困難，這樣就限制了它作為實時數據服務的數據倉庫來使用。
2. 不支持高并發：只能支持10多個并發查詢，雖然單庫 10 多個并發對一般的應用來說也足夠了，但較低的機器利用率對投資者來說總是一件不爽的事情，特別是在并發小請求較多的情況下。
3. 沒有提供主從備份和橫向擴展的功能。如果沒有主從備份，想做備份的話，也可以主從同時加載數據，但只能校驗最終的數據一致性，使得從機在數據加載時停服務的時間較長；橫向擴展方面，它本身就不是分布式的存儲系統。

與MySQL對比

1. infobright適用于數據倉庫場合：即非事務、非實時、非多并發；分析為主；存放既定的事實，例如日志，或匯總的大量的數據。所以它并不適合于應對來自網站用戶的請求。實際上它取一條記錄比mysql要慢很多，但它取100W條記錄會比mysql快。
2. mysql的總數據文件占用空間通常會比實際數據多，因為它還有索引。infobright的壓縮能力很強大，按列按不同類型的數據來壓縮。
3. 服務形式與接口跟mysql一致，可以用類似mysql的方式啟用infobright服務，然后原來連接mysql的應用程序都可以以類似的方式連接與查詢infobright。這對熟練mysql者來說是個福音，學習成本基本為0。

infobright有兩個發布版：開源的ICE及閉源商用的IEE。ICE提供了足夠用的功能，但不能 INSERT，DELETE，UPDATE，只能LOAD DATA INFILE。IEE除提供更充分的功能外，據說查詢速度也要更快。

社區ICE版，國內各大企業均有測試，投入生成系統的較少，主要有以下原因：

1. 對DML、alter語句限制
2. 需定時增量load導出導入
3. 自帶的MyISAM難以支持高并發，若想充分利用服務器資源，需開啟另外的MySQL實例
4. 對中文等多字節文字支持不好
5. 僅支持單核調度
6. 缺少原廠的支持

ICE與IEE版本區別

IEE包含針對大多數企業工作需求的附加特性，如：更好的查詢性能、DML語句支持、分布式導入等。另外，IEE版本還包含了一定級別的Infobright原廠或代理商的支持救援服務、產品培訓等。

1. 明顯的查詢性能差異。雖然IEE和ICE版本均具有明顯超出例如Oracle、SQL Server、MySQL等行式數據庫的查詢性能，但IEE還要比ICE版本快50-500%。這個明顯差距來自于IEE核心引擎中特有的――多線程調度模塊(自IEE3.5引入).而在ICE中，一個獨立的查詢只能使用單個CPU核心，其他的查詢進程只能使用其他核心。對于需要篩選和區分大量數據的復雜查詢，使用IEE多線程調度模塊可以顯著地節約查詢時間。
2. 支持DML語句。IEE支持標準的SQL 數據操作語言，使用insert、update、delete操控數據。而ICE只支持Load data infile進行數據導入，任何數據的變化都需要重新導入全部數據。DML語句的使用會降低數據查詢性能，隨次數遞增。
3. 支持DDL語句。包括alter table rename,add column,drop column（但是列操作只能對最后列生效）
4. 支持Hadoop接口（通過DLP）
5. 高級復制和高可用。IEE版本包含主從功能，基于SQL statement
6. 更簡易的導入和更快的導入速度。IEE支持分布式導入工具-DLP；且包含標準的MySQL原生loader，用于處理一些復雜數據的導入，另一方面也說明IBloader的容錯性較差
7. Load或DML同時的一致性查詢
8. 支持臨時表
9. 其他商業授權，售后支持等

架構

基于MySQL的內部架構