国产探花免费观看_亚洲丰满少妇自慰呻吟_97日韩有码在线_资源在线日韩欧美_一区二区精品毛片,辰东完美世界有声小说,欢乐颂第一季,yy玄幻小说排行榜完本

首頁 > 數(shù)據(jù)庫 > MySQL > 正文

一個(gè)優(yōu)化MySQL查詢操作的具體案例分析

2020-01-18 22:57:25
字體:
供稿:網(wǎng)友

問題描述

一個(gè)用戶反映先線一個(gè)SQL語句執(zhí)行時(shí)間慢得無法接受。SQL語句看上去很簡單(本文描述中修改了表名和字段名):
SELECT count(*) FROM a JOIN b ON a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00' ;

且查詢需要的字段都建了索引,表結(jié)構(gòu)如下:

CREATE TABLE `a` (`L` timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00',`I` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`A` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`S` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,`F` tinyint(4) DEFAULT NULL,`V` varchar(256) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT '',`N` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,KEY `IX_L` (`L`),KEY `IX_I` (`I`),KEY `IX_S` (`S`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `b` (`R` timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00',`V` varchar(32) DEFAULT NULL,`U` varchar(32) DEFAULT NULL,`C` varchar(16) DEFAULT NULL,`S` varchar(64) DEFAULT NULL,`I` varchar(64) DEFAULT NULL,`E` bigint(32) DEFAULT NULL,`ES` varchar(128) DEFAULT NULL,KEY `IX_R` (`R`),KEY `IX_C` (`C`),KEY `IX_S` (`S`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

從語句看,這個(gè)查詢計(jì)劃很自然的,就應(yīng)該是先用a作為驅(qū)動(dòng)表,先后使用 a.L和b.S這兩個(gè)索引。而實(shí)際上explain的結(jié)果卻是:

+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+| 1 | SIMPLE | b | index | IX_S | IX_S | 195 | NULL | 1038165 | Using index || 1 | SIMPLE | a | ref | IX_L,IX_S | IX_S | 195 | test.b.S | 1 | Using where |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+----------+---------+-------------+

分析

從explain的結(jié)果看,查詢用了b作為驅(qū)動(dòng)表。

上一篇文章我們介紹到,MySQL選擇jion順序是分別分析各種join順序的代價(jià)后,選擇最小代價(jià)的方法。

這個(gè)join只涉及到兩個(gè)表,自然也與optimizer_search_depth無關(guān)。于是我們的問題就是,我們預(yù)期的那個(gè)join順序的為什么沒有被選中?

MySQL Tips: MySQL提供straight_join語法,強(qiáng)制設(shè)定連接順序。

explain SELECT count(*) FROM a straight_join b ON a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00' ;+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | a | range | IX_L,IX_S | IX_L | 4 | NULL | 63 | Using where || 1 | SIMPLE | b | index | IX_S | IX_S | 195 | NULL | 1038165 | Using where; Using index; Using join buffer |+----+-------------+-------+-------+---------------+------+---------+------+---------+---------------------------------------------+

MySQL Tips: explain結(jié)果中,join的查詢代價(jià)可以用依次連乘rows估算。

?join順序?qū)α耍唵蔚姆治霾樵兇鷥r(jià):普通join是1038165*1, straight_join是 63*1038165. 貌似MySQL沒有錯(cuò)。但一定哪里不對!

發(fā)現(xiàn)異常

回到我們最初的設(shè)想。我們預(yù)計(jì)表a作為驅(qū)動(dòng)表,是因?yàn)檎J(rèn)為表b能夠用上IX_S索引,而實(shí)際上staight_join的時(shí)候確實(shí)用上了,但這個(gè)結(jié)果與我們預(yù)期的又不同。

我們知道,索引的過濾性是決定了一個(gè)索引在查詢中是否會(huì)被選中的重要因素,那么是不是b.S的過濾性不好呢?

MySQL Tips: show index from tbname返回結(jié)果中Cardinality的值可以表明一個(gè)索引的過濾性。

show index的結(jié)果太多,也可以從information_schema表中取。

mysql> select * from information_schema.STATISTICS where table_name='b' and index_name='IX_S'/G*************************** 1. row ***************************TABLE_CATALOG: defTABLE_SCHEMA: testTABLE_NAME: bNON_UNIQUE: 1INDEX_SCHEMA: testINDEX_NAME: IX_SSEQ_IN_INDEX: 1COLUMN_NAME: SCOLLATION: ACARDINALITY: 1038165SUB_PART: NULLPACKED: NULLNULLABLE: YESINDEX_TYPE: BTREECOMMENT:INDEX_COMMENT:

可以這個(gè)索引的CARDINALITY: 1038165,已經(jīng)很大了。那這個(gè)表的估算行是多少呢。

show table status like 'b'/G*************************** 1. row ***************************Name: bEngine: InnoDBVersion: 10Row_format: CompactRows: 1038165Avg_row_length: 114Data_length: 119160832Max_data_length: 0Index_length: 109953024Data_free: 5242880Auto_increment: NULLCreate_time: 2014-05-23 00:24:25Update_time: NULLCheck_time: NULLCollation: utf8_general_ciChecksum: NULLCreate_options:Comment:1 row in set (0.00 sec)

從Rows: 1038165看出,IX_S這個(gè)索引的區(qū)分度被認(rèn)為非常好,已經(jīng)近似于唯一索引。

MySQL Tips: 在show table status結(jié)果中看到的Rows用于表示表的當(dāng)前行數(shù)。對于MyISAM表這是一個(gè)精確值,但對InnoDB這是個(gè)估算值。

雖然是估算值,但優(yōu)化器是以此為指導(dǎo)的,也就是說,上面的某個(gè)explain里面的數(shù)據(jù)完全不符合期望:staight_join結(jié)果中第二行的rows。

階段結(jié)論

我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)錯(cuò)誤的邏輯是這樣的:以a為驅(qū)動(dòng)表的執(zhí)行計(jì)劃,由于索引b.S的rows估計(jì)為1038165導(dǎo)致優(yōu)化器認(rèn)為代價(jià)大于以b為驅(qū)動(dòng)表。而實(shí)際上這個(gè)索引的區(qū)分度為1.(當(dāng)然對explan結(jié)果比較熟悉的同學(xué)會(huì)發(fā)現(xiàn),第二行的type字段和Extra字段一起詭異了)

也就是說,straight_join得到的每一行去b中查詢的時(shí)候,都走了全表掃描。在MySQL里面出現(xiàn)這種情況的最常見的是類型轉(zhuǎn)換。比如一個(gè)字符串字段,雖然包含的是全數(shù)字,但查詢的時(shí)候傳入的不是字符串格式。

在這個(gè)case里面,兩個(gè)都是字符串。因此,就是字符集相關(guān)了。

回到兩個(gè)表結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)S字段的聲明差別在于 COLLATE utf8_bin -- 這個(gè)就是本case的根本原因了:a表得到的S值是utf8_bin,優(yōu)化器認(rèn)為類型不同,無法直接用上索引b.IX_S過濾。

至于為什么還會(huì)用上索引,這個(gè)是因?yàn)楦采w索引帶來“誤解”。

MySQL Tips:若查詢的所有結(jié)果能夠從某個(gè)索引完全得到,則會(huì)優(yōu)先用遍歷索引替代遍歷數(shù)據(jù)。

作為驗(yàn)證,

mysql> explain SELECT * FROM a straight_JOIN b ON binary a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00' ;+―-+――――-+――-+――-+―――――+――+―――+――+―――+――――――――――――――――+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+―-+――――-+――-+――-+―――――+――+―――+――+―――+――――――――――――――――+| 1 | SIMPLE | a | range | IX_L | IX_L | 4 | NULL | 63 | Using where || 1 | SIMPLE | b | ALL | IX_S | NULL | NULL | NULL | 1038165 | Range checked for each record (index map: 0x4) |+―-+――――-+――-+――-+―――――+――+―――+――+―――+――――――――――――――――+

由于結(jié)果是select *, 無法使用覆蓋索引,因此第二行的key就顯示為NULL. (筆者淚:要是早出這個(gè)結(jié)果查起來可方便多了)

優(yōu)化

當(dāng)然最直接的想法就是修改兩個(gè)表的S字段的定義,改成相同即可。這個(gè)方法可以避免修改業(yè)務(wù)代碼,但DDL代價(jià)略大。這里提供兩種在SQL語句方面的優(yōu)化。

1、select count(*) from b join (select s from a WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00') ta on b.S=ta.s;

這個(gè)寫法比較直觀,需要注意最后b.S和ta.S的順序

2、SELECT count(*) FROM a JOIN b ON binary a.`S` = b.`S` WHERE a.`L` > '2014-03-30 00:55:00' AND a.`L` < '2014-03-30 01:00:00' ;

從前面的分析知道是由于b.S定義為utf8_bin.

MySQL Tips: MySQL中字符集命名規(guī)則中, XXX_bin與XXX的區(qū)別為大小寫是否敏感。

這里我們將A.s全部增加binary限定,先轉(zhuǎn)為小寫,就是將臨時(shí)結(jié)果集轉(zhuǎn)成utf8_bin,之后使用b.S匹配時(shí)就能夠直接利用索引。

其實(shí)兩個(gè)改寫方法的本質(zhì)相同,區(qū)別是寫法1是隱式轉(zhuǎn)換。理論上說寫法2速度更快些。

小結(jié)

做join的字段盡量設(shè)計(jì)為類型完全相同。

發(fā)表評論 共有條評論
用戶名: 密碼:
驗(yàn)證碼: 匿名發(fā)表
主站蜘蛛池模板: 东乡| 阳信县| 龙川县| 金山区| 沭阳县| 松江区| 定南县| 来凤县| 渝中区| 呼图壁县| 科技| 灵川县| 麦盖提县| 始兴县| 铜川市| 托克托县| 湖州市| 太湖县| 乌拉特前旗| 海淀区| 湘乡市| 鄂尔多斯市| 仪征市| 岳池县| 满洲里市| 兰州市| 台安县| 鲁山县| 崇信县| 泗洪县| 安溪县| 三门县| 佳木斯市| 英德市| 永安市| 宁南县| 容城县| 松潘县| 文山县| 门源| 静海县|